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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利错别字词的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110368378.7，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权错别字词的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由杨韬设计研发完成，并于2021-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本错别字词的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种错别字词的识别方法、装置、设备、计算机可读存储介质及模型训练方法；其中，错别字词的识别方法包括：获取待识别的语句，以及所述语句中待识别字词的编码特征；利用已训练的语言模型，对所述语句中的待识别字词进行特征提取，得到所述待识别字词在所述语句中的上下文特征；利用已训练的深度神经网络模型，对所述语句中待识别字词的编码特征和上下文特征进行识别，得到表征所述待识别字词是否错误的识别结果。本申请中，能够在进行错别字词识别时，利用语言模型泛化性强的特点以及深度神经网络模型识别准确率高的特性，更好地识别出语句中的错别字词，且不需要人工设定和维护大量的模型融合规则，可以减少人工成本。

本发明授权错别字词的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种错别字词的识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的语句，以及所述语句中待识别字词的编码特征； 利用已训练的语言模型，对所述语句中的待识别字词进行预测，得到表征所述待识别字词是否错误的概率参数； 当所述概率参数包括当前字词概率和最大候选字词概率时，对所述当前字词概率与所述最大候选字词概率之间的差值进行离散化，得到离散化差值；从预设的第一取值区间列表中确定所述离散化差值所属的第一目标取值区间；基于所述第一目标取值区间，确定所述待识别字词在所述语句中的显式特征； 当所述概率参数包括所述待识别字词的至少一个困惑度降比时，对所述待识别字词的至少一个困惑度降比进行离散化，得到离散化后的困惑度降比；从预设的第二取值区间列表中确定所述离散化后的困惑度降比所属的第二目标取值区间；基于所述第二目标取值区间，确定所述待识别字词在所述语句中的显式特征； 将所述语句中待识别字词的编码特征和上下文特征进行相加或拼接，得到所述待识别字词的融合向量，所述上下文特征包括所述显式特征； 利用已训练的深度神经网络模型，对所述语句中待识别字词的融合向量进行识别，得到表征所述待识别字词是否错误的识别结果。

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