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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利知识检索方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011085783.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权知识检索方法、装置、设备和存储介质是由段炼;丁鹏勇;岳岩岩;谢文琦;邹洁婷;陈琳;舒敏根;刘虹;徐海勇;李莉;李飞龙;汪帆;吕正林;刘亚杰设计研发完成，并于2020-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识检索方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种知识检索方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待检索信息，待检索信息包括检索关键词；确定目标文档集合中与检索关键词的相关性得分满足第一预设阈值的多个检索文档；根据问答匹配QA‑match模型确定预训练语言ALBERT模型；根据ALBERT模型确定待检索信息与多个检索文档的相似度；输出多个检索文档中的相似度满足第二预设阈值的目标检索文档。本申请能够提高知识检索的准确度。

本发明授权知识检索方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识检索方法，其特征在于，包括： 获取待检索信息，所述待检索信息包括检索关键词； 确定目标文档集合中与所述检索关键词的相关性得分满足第一预设阈值的多个检索文档；所述目标文档集合包括第一问答对数据； 根据问答匹配QA-match模型确定预训练语言ALBERT模型；其中，利用所述QA-match模型为所述第一问答对数据添加分类标签，得到训练样本集；根据所述训练样本集确定预训练语言ALBERT模型；其中，所述训练样本集包括所述第一问答对数据以及对应的分类标签； 根据所述ALBERT模型确定所述待检索信息与所述多个检索文档的相似度； 输出所述多个检索文档中的所述相似度满足第二预设阈值的目标检索文档； 其中，所述QA-match模型包括嵌入层、转换Transformer模型、多层神经网络MLP模型和输出层； 所述嵌入层用于对所述第一问答对数据进行词嵌入操作，将自然语言表示的所述第一问答对数据转换为向量或矩阵形式，并融合不同级别的特征，所述不同级别的特征至少包括查询特征和问答特征； 所述输出层为逻辑斯谛Sigmod函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：100000 北京市昌平区未来科学城英才北三街16号院16号楼1006室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。