展讯通信(上海)有限公司钱民乾获国家专利权
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龙图腾网获悉展讯通信(上海)有限公司申请的专利调度任务及训练神经网络模型的方法、装置、终端和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115061794B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210669734.3，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权调度任务及训练神经网络模型的方法、装置、终端和介质是由钱民乾设计研发完成，并于2020-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本调度任务及训练神经网络模型的方法、装置、终端和介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种调度任务及训练神经网络模型的方法、装置、终端和介质。该调度任务的方法包括：判断主任务中的待构建子任务的队列是否变化，若是，则执行以下步骤；基于耗时预测神经网络模型获得主任务中的各个正在构建子任务和各个待构建子任务的构建剩余耗时，并取其中最大者作为主任务的构建剩余耗时；判断主任务的构建剩余耗时是否满足耗时要求，若否，则调整主任务中的待构建子任务的排队顺序。如此，在从服务器资源有限的情况下，可以动态调整每一个主任务中的待构建子任务的排队顺序，以合理利用有限的从服务器资源，并保证各个主任务快速、准时地交付。
本发明授权调度任务及训练神经网络模型的方法、装置、终端和介质在权利要求书中公布了：1.一种训练耗时预测神经网络模型的方法（400），其特征在于，包括： S410，获取各个主任务中的每一个子任务的配置参数以及用以构建相应的子任务的从服务器的性能参数，其中，所述配置参数和所述性能参数均包括与相应的子任务的构建耗时相关的特征向量； S420，基于所述配置参数和所述性能参数构建训练样本集； S430，利用所述训练样本集，以相应的子任务的构建耗时作为目标，对预置的神经网络进行训练，并得到耗时预测神经网络模型； 其中，所述耗时预测神经网络模型用于预测主任务中的各个正在构建子任务和各个待构建子任务的构建预测耗时，以基于构建预测耗时得到主任务的构建剩余耗时，并调整主任务中的待构建子任务的排队顺序。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人展讯通信(上海)有限公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区张江高科技园区祖冲之路2288弄展讯中心1号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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