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龙图腾网获悉复旦大学;珠海复旦创新研究院申请的专利基于关键字的RDF聚合查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114253998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011006567.1，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于关键字的RDF聚合查询方法是由马晓芳;杨卫东设计研发完成，并于2020-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关键字的RDF聚合查询方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于关键字的RDF聚合查询方法，其特征在于，包括如下步骤：基于RDF模式图以及聚合字典对关键字进行匹配得到关键元素组以及聚合信息；然后获取多个候选查询解释；再根据侯勋查询解释在RDF模式图上进行扩展得到查询结构图；接着利用查询结构图以及聚合信息得到多个候选查询意图，并利用意图分数计算方法依次对候选查询意图进行评分并排序；将分数最高的多个候选查询意图转换为SPARQL查询语句并执行得到查询结果。本发明支持包含聚合操作的关键字查询以及不包含聚合操作的一般关键字查询，使得RDF数据上的关键字查询更加高效、准确。

本发明授权基于关键字的RDF聚合查询方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关键字的RDF聚合查询方法，用于对用户输入的一组包含多个关键字的关键字组在包含多个图元素的RDF模式图以及聚合字典上通过SPARQL查询语法查询得到对应的查询结果，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，基于所述RDF模式图以及所述聚合字典对所述关键字组进行匹配以及处理分别得到与所述关键字组对应的多个图元素组并设定为关键元素组以及聚合信息； 步骤S2，根据所述关键元素组以及聚合信息获取对应的候选查询解释； 步骤S3，根据所述关键元素组以及所述候选查询解释在所述RDF模式图上进行扩展得到查询结构图； 步骤S4，根据所述查询结构图以及所述聚合信息得到与所述关键字组相对应的多个候选查询意图，并利用预定的意图分数计算方法依次对所述候选查询意图进行计算得到查询意图分数，并基于所述查询意图分数进行排序得到查询评分序列； 步骤S5，利用查询转换算法将所述查询评分序列中所述查询意图分数最高的预定数量个候选查询意图转换为对应的SPARQL查询语句并依次执行得到所有所述查询结果， 其中，所述步骤S1还包括如下子步骤： 步骤S1-1，判断所述关键字是否与所述聚合字典中的聚合意图关键字相匹配； 步骤S1-2，在所述关键字与所述聚合意图关键字相匹配时判断所述关键字是否与所述RDF模式图中的所述图元素相匹配，并在判断为匹配时将所述关键字设定为候选聚合关键字； 步骤S1-3，利用预定的聚合意图计算规则计算所述候选聚合关键字为聚合关键字的聚合概率； 步骤S1-4，判断所述聚合概率是否超过阈值，并在超过时将所述候选聚合关键字设定为所述聚合关键字，并记录该聚合关键字在所述关键字组中的位置设定为聚合关键字位置； 步骤S1-5，在所述聚合概率超过阈值时，根据所述聚合关键字位置获取聚合信息； 步骤S1-6，根据所述关键字在所述RDF模式图中进行匹配，得到与所述关键字相匹配的多个所述图元素并设定为关键元素； 步骤S1-7，判断是否完成最后一个所述关键字，并在判断为否时重复所述步骤S1-1至所述步骤S1-6； 步骤S1-8，在完成最后一个所述关键字时，得到包含所有所述关键元素的所述关键元素组以及所有所述聚合关键字对应的所述聚合信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学;珠海复旦创新研究院，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。