罗伯特·博世有限公司T·普法伊尔获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于创建脉冲神经网络的方法、设备和计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112446468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010877946.1，技术领域涉及：G06N3/049；该发明授权用于创建脉冲神经网络的方法、设备和计算机程序是由T·普法伊尔;A·库格勒设计研发完成，并于2020-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于创建脉冲神经网络的方法、设备和计算机程序在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于创建脉冲神经网络（英文SpikingNeuralNetwork）的方法（10）。该方法开始于将可预先给定的控制模式（英文rolloutpattern）分派给深度神经网络。接着，在使用该控制模式的情况下对该深度神经网络进行教导。接着，将该深度神经网络转换成该脉冲神经网络，其中根据该控制模式来分别给该脉冲神经网络的连接分配延迟。本发明还涉及一种用于实施该方法（10）的计算机程序和设备以及一种在其上存储有该计算机程序的机器可读存储元件。
本发明授权用于创建脉冲神经网络的方法、设备和计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种用于通过将深度神经网络转换成脉冲神经网络来创建脉冲神经网络的方法，所述方法包括如下步骤： -将预先给定的控制模式分派给所述深度神经网络， 其中所述控制模式表征计算的顺序，所述深度神经网络的层或神经元按照所述顺序来确定所述层或神经元的中间参量，而且 其中所述控制模式表征所述深度神经网络的层或神经元中的哪些层或神经元与所述顺序无关地来确定其中间参量； -在使用所述控制模式的情况下对所述深度神经网络进行教导； -将所述深度神经网络转换成所述脉冲神经网络， 其中根据所述控制模式来选择被分配给所述脉冲神经网络的连接和或神经元的延迟， 其中，根据所述控制模式对脉冲神经网络的连接的延迟进行适配，使得在通过所述脉冲神经网络来传播信息时能够实现对所述信息的时间上的调整，其中，保证所述信息会在正确的时间点存在于所述脉冲神经网络的正确的对应神经元处，其中，在运行所述脉冲神经网络时，所述脉冲神经网络的输入参量是基于事件的照片的序列，或者所述输入参量是视频序列。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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