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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网冀北电力有限公司;国网北京市电力公司;许继集团有限公司申请的专利一种光储充电站内储能电池容量配置方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112003381B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010762384.6，技术领域涉及：H02J15/00；该发明授权一种光储充电站内储能电池容量配置方法和系统是由张晶;李香龙;袁瑞铭;王阳;陈振;李涛永;刁晓虹;刘畅;赵思翔;姜振宇;李斌;马澄斌;闫东翔;蒋林洳;张元星;陈天锦;巨汉基设计研发完成，并于2020-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光储充电站内储能电池容量配置方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种光储充电站内储能电池容量配置方法和系统，包括：获取光储充电站在预设周期的平均负荷曲线；根据光储充电站在预设周期的平均负荷曲线确定光储充电站内储能电池的最优配置容量；按照光储充电站内储能电池的最优配置容量配置光储充电站内储能电池。本发明更合理的配置了光储充电站内储能电池的容量，最大化的提升了光储充电站中可再生能源发电的可靠性。

本发明授权一种光储充电站内储能电池容量配置方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种光储充电站内储能电池容量配置方法，其特征在于，所述方法包括： 获取光储充电站在预设周期的平均负荷曲线； 根据光储充电站在预设周期的平均负荷曲线确定光储充电站内储能电池的最优配置容量； 按照光储充电站内储能电池的最优配置容量配置光储充电站内储能电池； 所述根据光储充电站在预设周期的平均负荷曲线确定光储充电站内储能电池的最优配置容量，包括： 将光储充电站在预设周期的平均负荷曲线代入预先构建的储能电池容量优化计算模型，求解所述储能电池容量优化计算模型，获取光储充电站内储能电池的最优配置容量； 所述储能电池容量优化计算模型以光储充电站内储能电池的老化程度最低、光储充电站内光伏发电的损失最小以及光储充电站的运行成本最低为目标进行构建； 按下式确定所述预先构建的储能电池容量优化计算模型的目标函数： 式中，f为预先构建的储能电池容量优化计算模型的目标函数值，ω1为储能电池老化程度对应的权重，QL,t为充放电行为造成的预设周期的第t个时刻储能电池的老化程度，ω2为光伏发电损失率所对应的权重，Peg,L,t为预设周期的第t个时刻光储充电站中光伏发电的损失量，Peg,t为光储充电站在预设周期的平均光伏发电曲线中第t个时刻的发电量，Cb为单位时刻折合的储能电池购买成本，其值等于储能电池购买成本除以储能电池使用寿命中包含的时刻总数，Cg,t为预设周期的第t个时刻从电网购电所耗成本，Cmax为预设周期的第t个时刻所耗成本的最大限值，t∈1～T，T为预设周期包含的时刻总数； 其中，按下式确定充放电行为造成的预设周期的第t个时刻储能电池的老化程度QL,t： 式中，Crate，t为预设周期的第t个时刻光储充电站中储能电池的充放电倍率，Pb,t为预设周期的第t个时刻光储充电站中储能电池的充放电功率，C为光储充电站中储能电池的容量，R为气体常数，Tb,t为预设周期的第t个时刻光储充电站中储能电池的温度，Ah为光储充电站中储能电池的安时吞吐量，z为幂指数因子； 按下式确定预设周期的第t个时刻光储充电站中光伏发电的损失量Peg,L,t： Peg,L,t＝Peg,t-Ps,t-Pb,t 式中，Ps,t为光储充电站在预设周期的平均负荷曲线中第t个时刻的负荷； 按下式确定光储充电站在预设周期的平均光伏发电曲线中第t个时段的发电量Peg,t： 式中，为历史时段的第j个预设周期的第t个时刻的光储充电站光伏发电量，j∈1～Ny，Ny为历史时段中预设周期的总数。

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