谷歌有限责任公司乔纳森·D·赫维茨获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利反映用户偏好的基于机器学习的图像压缩设置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114080615B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080009025.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权反映用户偏好的基于机器学习的图像压缩设置是由乔纳森·D·赫维茨;汶耶布拉塔·雷设计研发完成，并于2020-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本反映用户偏好的基于机器学习的图像压缩设置在说明书摘要公布了：本文中所描述的实施例涉及用于确定压缩设置的方法、设备和计算机可读介质。可以获得输入图像，其中，所述输入图像与用户账户相关联。所述输入图像的一个或多个特征可以使用特征检测机器学习模型来确定。所述输入图像的压缩设置可以基于所述输入图像中的所述一个或多个特征，使用针对所述用户账户个性化的用户特定的机器学习模型来确定。所述输入图像可以基于所述压缩设置来压缩。
本发明授权反映用户偏好的基于机器学习的图像压缩设置在权利要求书中公布了：1.一种确定压缩设置的计算机实现的方法，所述方法包括： 将包含样本图像的两个或更多个版本的第一用户界面提供给与用户账户相关联的用户，所述样本图像的所述两个或更多个版本中的每个用不同的压缩设置来压缩； 获得来自所述用户的用户输入，所述用户输入从所述两个或更多个版本中标识所述样本图像的特定版本； 选择与所述样本图像的所述特定版本相关联的压缩设置作为所述用户账户的基线压缩设置； 获得输入图像，所述输入图像与所述用户账户相关联； 使用特征检测机器学习模型确定包括一个或多个感兴趣区域的所述输入图像的一个或多个特征； 基于所述基线压缩设置和所述输入图像中的所述一个或多个特征，使用针对所述用户账户进行个性化的用户特定的机器学习模型，确定所述输入图像的第二压缩设置，其中所述第二压缩设置对应于将所述输入图像中的所述一个或多个感兴趣区域保持在高分辨率并且使用所述基线压缩设置来压缩所述输入图像的剩余部分；以及 基于所述第二压缩设置来压缩所述输入图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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