康奈尔大学技术许可中心王乙获国家专利权
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龙图腾网获悉康奈尔大学技术许可中心申请的专利物理性质定量测量的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114303169B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080040132.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权物理性质定量测量的系统和方法是由王乙;刘喆;张晋玮;张其昊;赵正勋;帕斯卡·斯宾瑟梅里设计研发完成，并于2020-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本物理性质定量测量的系统和方法在说明书摘要公布了：我们可以提供用于物理特性、系统和计算机可访问介质的定量映射的示例性方法，以使用贝叶斯推理方法从磁共振成像数据生成组织磁化率、传输参数和氧消耗的图像，基于结构先验知识的约束将数据保真度项降至最低。数据保真度项直接从磁共振成像数据构建。可以使用图像特征提取操作或人工神经网络从已知的解剖图像中表征结构先验知识。因此，根据示例性实施例，可以提供用于确定与至少一个结构相关联的物理特性的系统、方法和计算机可访问介质。
本发明授权物理性质定量测量的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于给一个组织生成一个或多个图像的方法，所述方法包括： 捕获组织中的造影剂透射的时间分辨图像数据； 求解逆问题，包括将时间分辨图像数据拟合到输运方程，所述输运方程表示为给定位置的浓度与该位置的输运参数之间的关系即： 其中cr,t是浓度的概率密度函数,是对时间的导数,是对三维空间的导数,ur＝[ux,uy,uz]是速度矢量，Dr是扩散系数矩阵且属于输运参数， 求解逆问题包括：基于确定关于输运参数的分布的先验知识,估计组织的输运参数的分布，其中先验知识包括速度分布且是稀疏的； 基于估计的组织的输运参数的分布，生成组织的一个或多个图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人康奈尔大学技术许可中心，其通讯地址为：美国纽约州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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