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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利图像处理方法、模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113628122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010388839.2，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权图像处理方法、模型训练方法、装置及设备是由杨凌波;王攀;谢宣松;任沛然设计研发完成，并于2020-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置及设备，方法包括：获取待处理的人脸图像；确定与人脸图像相对应的多维度特征，多维度特征包括至少两个不同的、与人脸图像相对应的图像特征；将多维度特征和人脸图像输入至第一机器学习模型，以使第一机器学习模型基于多维度特征对人脸图像进行处理，获得与人脸图像相对应的目标图像；第一机器学习模型被训练为用于基于多维度特征确定与人脸图像相对应的目标图像，目标图像的清晰度与人脸图像的清晰度不同。本实施例提供的技术方案，能够实现通过多维度特征对任何应用场景中的人脸图像进行处理操作，并且还保证了图像处理的质量和效果，使得该方法能够广阔的适用到各个应用场景中。

本发明授权图像处理方法、模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理的人脸图像； 确定与所述人脸图像相对应的多维度特征，所述多维度特征包括至少两个不同的、与所述人脸图像相对应的图像特征； 将所述多维度特征和所述人脸图像输入至第一机器学习模型，以使第一机器学习模型基于所述多维度特征对所述人脸图像进行图像模糊处理，获得与所述人脸图像相对应的目标图像； 其中，所述第一机器学习模型被训练为用于基于所述多维度特征确定与所述人脸图像相对应的目标图像，所述目标图像的清晰度低于所述人脸图像的清晰度； 其中，确定与所述人脸图像相对应的多维度特征，包括： 获取用于对人脸图像进行处理的卷积核以及与所述卷积核相对应的调制函数，其中，所述卷积核为尺寸固定的输入通道宽度*输出通道宽度*用于限定卷积处理的运算范围*用于限定卷积处理的运算范围的四维浮点数矩阵；所述调制函数基于第二输入信息在第一空域坐标轴上的第一原始输入向量和在第二空域坐标轴上的第二原始输入向量所确定，所述第二输入信息包括所述人脸图像； 基于所述卷积核和所述调制函数对所述人脸图像进行处理，获得与所述人脸图像相对应的多维度特征。

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