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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网江西省电力有限公司;国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种可再生微能源网的优化配置方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111668878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010365203.6，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种可再生微能源网的优化配置方法和系统是由金璐;闫华光;何伟;何桂雄;李德智;钟鸣;覃剑;郭炳庆;李克成;孙旻;成岭;刘铠诚;熊俊杰;唐艳梅;吴建章设计研发完成，并于2020-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可再生微能源网的优化配置方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了提供一种可再生微能源网的优化配置方法，包括：获取待选能源设备的配置参数及费用参数、各季节典型日的电热冷负荷曲线和各季节的典型风、光出力场景；将待选能源设备的配置参数及费用参数、各季节典型日的电热冷负荷曲线和各季节的典型风、光出力场景输入优化配置模型，得到待选能源设备容量的帕累托解集；基于模糊理论对待选能源设备容量的帕累托解集进行筛选，得到待选能源设备的最优配置方案；优化配置模型包括：上层优化配置模型和下层运行优化调度模型，本发明考虑运行效果对优化配置模型进行设定，得到的配置方案能都同时实现运行效果最优和设备配置最优，较传统的优化配置结果更加合理。

本发明授权一种可再生微能源网的优化配置方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种可再生微能源网的优化配置方法，其特征在于，包括： 获取待选能源设备的配置参数及费用参数、各季节典型日的电热冷负荷曲线和各季节的典型风、光出力场景； 将所述待选能源设备的配置参数及费用参数、各季节典型日的电热冷负荷曲线和各季节的典型风、光出力场景输入预先设定的优化配置模型，得到所述待选能源设备容量的帕累托解集； 基于模糊理论对所述待选能源设备容量的帕累托解集进行筛选，得到待选能源设备的最优配置方案； 所述优化配置模型包括：上层优化配置模型和下层运行优化调度模型，其中上层优化配置模型基于待选能源设备的数量配置最优构建，下层运行优化调度模型基于待选能源设备的设备出力最优构建； 所述优化配置模型的设定包括： 基于预先设定的可再生微能源网多维评价指标，以待选能源设备的设备容量为决策变量，以年运营成本、污染排放量以及能源利用效率最小为目标构建上层优化配置目标函数；以待选能源设备的安装容量为上层优化配置约束条件，设定上层优化配置模型； 基于所述的可再生微能源网多维评价指标，以待选能源设备的设备出力为决策变量，以待选能源设备的采购成本、维护成本和弃光弃风成本最小为目标构建下层运行优化调度目标函数；以母线传输功率约束、与外部联络线的交互功率约束、能源耦合设备约束和储能设备约束为约束条件，设定下层运行优化调度模型； 所述上层优化配置目标函数如下所示： 其中，为全年运营成本，为污染排放量，为能源利用效率； 所述污染排放量计算式如下： 其中，为第d天t时刻的电网联络线交互功率，为电厂的发电效率，为发电厂的输电线损率，为燃煤发电产生的第j类污染物的排放系数，为第d天t时刻的微型燃气轮机的沼气消耗量，为第d天t时刻的沼气锅炉的沼气消耗量，q为标准沼气低热值，为沼气燃烧产生的第j类污染物排放系数，D为全年天数，T为每日小时数； 所述能源利用效率的计算式如下： 其中，为系统输出能量，为系统输入能量，为电能折算系数，为第d天t时刻的电网联络线交互功率，为第d天t时刻光伏发电单元额定输出功率，第d天t时刻风力发电单元额定输出功率，沼气能折算系数，为第d天t时刻的微型燃气轮机的沼气消耗量，为第d天t时刻的沼气锅炉的沼气消耗量，q为标准沼气低热值，为地热能折算系数，为第d天t时刻的地源换热泵输入地源热能，为第d天t时刻的用户的电负荷功率，为热能折算系数，为第d天t时刻用户的热负荷功率，为冷能折算系数，为第d天t时刻用户的冷负荷功率。

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