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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利图像识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113536858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010313920.4，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权图像识别方法和系统是由李兆海;王永攀;何梦超设计研发完成，并于2020-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像识别方法和系统。其中，该方法包括：获取第一图像和第二图像，第一图像中包含的第一文本数据的排列方向为第一方向，第二图像包含的第二文本数据的排列方向为第二方向；利用文本识别模型对第一图像和第二图像进行处理，得到第一图像的第一识别结果和第二图像的第二识别结果；其中，文本识别模型用于将第一图像和第二图像输入至特征提取模型，得到第一图像的第一特征序列和第二图像的第二特征序列，将第一特征序列输入至第一识别模型，得到第一识别结果，并将第二特征序列输入至第二识别模型，得到第二识别结果。本申请解决了相关技术中文本识别方法对多个方向排列的文本数据进行识别，浪费计算和存储资源的技术问题。

本发明授权图像识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，包括： 对包含有第一文本数据和第二文本数据的待处理图像进行提取处理，得到第一图像和第二图像，其中，所述第一图像中包含有所述第一文本数据，所述第二图像包含有所述第二文本数据，所述第一文本数据的排列方向为第一方向，所述第二文本数据的排列方向为第二方向； 生成所述第一图像对应的第一掩码矩阵，并生成所述第二图像对应的第二掩码矩阵，其中，所述第一掩码矩阵用于表征所述第一文本数据的排列方向，所述第二掩码矩阵用于表征所述第二文本数据的排列方向，所述第一掩码矩阵和所述第二掩码矩阵为非对称矩阵，所述第一掩码矩阵的值与所述第一文本数据中字符位置和排列方向相关，所述第二掩码矩阵的值与所述第二文本数据中字符位置和排列方向相关； 将所述第一图像、所述第一掩码矩阵、所述第二图像和所述第二掩码矩阵进行拼接，得到输入矩阵； 利用文本识别模型对所述输入矩阵进行处理，得到所述第一识别结果和所述第二识别结果； 其中，所述文本识别模型用于将所述第一图像和所述第二图像输入至特征提取模型，得到所述第一图像的第一特征序列和所述第二图像的第二特征序列，将所述第一特征序列输入至第一识别模型，得到所述第一识别结果，并将所述第二特征序列输入至第二识别模型，得到所述第二识别结果。

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