诺基亚技术有限公司M·古泰获国家专利权
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龙图腾网获悉诺基亚技术有限公司申请的专利用于提供反馈的装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114631277B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980101912.9，技术领域涉及：H04L1/1607；该发明授权用于提供反馈的装置和方法是由M·古泰;F·艾特·奥迪亚;J·霍伊迪斯设计研发完成，并于2019-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于提供反馈的装置和方法在说明书摘要公布了：一种通信系统中的重传方法，其中通信系统包括至少一个传输器和至少一个接收器，在传输器与接收器之间具有通信信道，该方法包括：在传输器中使用具有可训练权重的传输器算法，并且在接收器中使用具有可训练权重的接收器算法；由传输器基于要被发送的消息和从接收器接收的反馈来生成302要被传输的符号并且传输该符号；由接收器基于所接收的符号生成304预测消息，基于准则评估306预测消息，并且如果评估指示预测消息不可接受，则使用具有可训练权重的算法提供312反馈符号作为对传输器的响应。
本发明授权用于提供反馈的装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种通信系统中的重传方法，其中所述通信系统包括至少一个传输器和至少一个接收器，在所述传输器与所述接收器之间具有通信信道，所述方法包括： 在所述传输器中使用具有可训练权重的传输器算法，并且在所述接收器中使用具有可训练权重的接收器算法，其中所述具有可训练权重的传输器算法基于神经网络被实现，并且所述具有可训练权重的接收器算法基于神经网络被实现； 由所述传输器基于要被发送的消息和从所述接收器接收的反馈来生成要被传输的符号并且传输所述符号； 由所述接收器基于所接收的所述符号生成预测消息，基于准则评估所述预测消息，并且如果所述评估指示所述预测消息不可接受，则使用具有可训练权重的算法提供反馈符号作为对所述传输器的响应，其中所述具有可训练权重的算法基于神经网络被实现。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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