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龙图腾网获悉海南热带海洋学院崖州湾创新研究院;海南巨大的数据技术有限公司申请的专利一种基于大数据的海洋环境风险识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510990157.1，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于大数据的海洋环境风险识别方法是由杨亚鹏;汪文彬;苏静;赵魏娜设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的海洋环境风险识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据的海洋环境风险识别方法，包括：基于初始静态地形与动态沉积物迁移数据构建地形预测模型，实时修正地形数据；结合修正数据及气象、海流等信息预测地形变化，构建海洋环境数值模型；利用实测数据校准模型，再依实时监测参数判断是否模拟；对模拟结果分析划分风险区、确定网格风险等级；该方案通过实时修正地形、精准预测变化及动态校准模型，大幅提升了海洋环境预测精准度与实时响应能力，为沿海风险防控、资源管理及决策提供科学高效的技术支持。

本发明授权一种基于大数据的海洋环境风险识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的海洋环境风险识别方法，其特征在于，包括： S1，依据测绘的沿海地区初始静态地形数据和动态沉积物迁移数据，构建地形预测模型，并基于沉积物迁移方向和速度，对静态地形数据进行实时修正； S2，结合修正后的地形数据以及当前气象和海流数据，经空间-时间匹配后输入地形预测模型生成未来地形，并将其作为初始输入整合气象-海流边界条件构建海洋环境数值模型； S3，收集沿海地区的实测数据与模型预测结果进行对比分析，校准海洋环境数值模型； S4，利用校准后的海洋环境数值模型，根据实时监测的海洋动力环境参数，判断是否需要开展数值模拟； S5，对模拟结果进行综合分析得到风险值，划分沿海地区风险区并确定网格单元风险等级，识别空间连续性网格；所述识别空间连续性网格是判定每个网格单元的风险等级；对每个网格单元，根据其风险值和阈值进行判定；每个网格单元被赋予一个风险等级；识别空间连续的高风险区域；其中，空间连续的高风险区域是空间连续性区域S满足，,,,且i和j相邻⇒，其中，网格单元的集合为G，风险等级为，未被访问的高风险网格单元为i，i的所有相邻网格单元为j；合并相邻高风险网格为编组，计算编组海流数据及连通性，构建风险传播矩阵，预测风险扩散路径，动态调整编组风险等级，并预测未来时间窗口内风险等级变化程度；所述预测风险扩散路径是基于海流连通性矩阵，分析编组间的直接和间接关联性；构建风险传播矩阵，计算直接和间接传播概率；通过迭代计算风险扩散，预测风险在不同编组间的扩散路径，并分析关键节点； 所述合并相邻高风险网格为编组，具体为：基于编组内各网格单元的风险等级，识别编组内的核心风险区域并提取特征；分析核心风险区域的风险等级时间序列以确定临界点，基于核心风险区域的空间分布与风险传播特性，确定编组边界动态临界线；定义基于核心风险区域临界点与编组边界动态临界线的风险状态转移规则；构建风险状态转移模型，模拟风险等级与编组边界的动态变化过程；基于风险状态转移模型，设计突变预警指标和突变预警阈值，触发突变预警措施。

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