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龙图腾网获悉北京众创众阅网络科技有限公司申请的专利一种用于电子书的管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510741700.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种用于电子书的管理方法及系统是由宋海江设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电子书的管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电子书管理技术领域，公开了一种用于电子书的管理方法及系统，采集单元基于文本特征和特征模型确定每一电子书的初始评价值，判断单元根据每一阅读数据生成阅读标记，基于阅读标记的标记数量确定阅读标识，第一管理单元将标记数量和历史数据集进行比对，根据评价调整因子和初始评价值确定目标评价值，根据文本特征将所有电子书进行聚类分析，将第一书籍集合中每一目标评价值和目标评价阈值进行比对，根据比对结果构建第二书籍集合，第二管理单元根据书籍存储容量确定第一书籍集合和第二书籍集合的备份模式，本发明通过对阅读数据和文本数据进行分析，确保了对电子书管理的可靠性和智能化程度。

本发明授权一种用于电子书的管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电子书的管理系统，其特征在于，包括： 采集单元，被配置为获取所有电子书的阅读数据和文本数据，采集每一文本数据的文本特征，基于所述文本特征和特征模型确定每一电子书的初始评价值； 判断单元，被配置为根据每一阅读数据生成阅读标记，基于所述阅读标记的标记数量确定阅读标识，根据所述阅读标识判断是否调整所述初始评价值； 第一管理单元，被配置为当判定调整所述初始评价值时，将所述标记数量和历史数据集进行比对，根据比对结果确定评价调整因子，根据所述评价调整因子和初始评价值确定目标评价值，根据所述文本特征将所有电子书进行聚类分析，根据聚类结果划分第一书籍集合，并将所述第一书籍集合中每一目标评价值和目标评价阈值进行比对，根据比对结果构建第二书籍集合； 第二管理单元，被配置将所述第一书籍集合和第二书籍集合进行存储并确定访问权限，并根据书籍存储容量确定所述第一书籍集合和第二书籍集合的备份模式； 在采集每一文本数据的文本特征时，包括： 所述采集单元基于自然语言处理分析所有电子书的文本数据，对每一文本数据进行分词、去除停用词以及词干提取，并采用依存句法分析模型对词语之间的关系进行解析确定书籍短语，将符合句法结构的所述书籍短语作为关键词； 将每一文本数据的所有关键词以及文本数据大小作为所述文本特征； 在基于所述文本特征和特征模型确定每一电子书的初始评价值时，包括： 获取特征数据集并按照抽样比例抽样得到训练集和测试集，采用网格搜索寻找模型的超参数，建立随机森林模型； 使用所述训练集训练所述随机森林模型，并将所述测试集代入训练后的随机森林模型并确定模型预测的准确率，当所述准确率大于或等于准确率阈值时，将训练后的随机森林模型确定为所述特征模型，否则，继续训练随机森林模型，直至大于或等于所述准确率阈值； 将所述文本特征代入所述特征模型确定每一电子书的所述初始评价值。

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