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龙图腾网获悉上海外高桥造船有限公司;上海外高桥造船海洋工程设计有限公司申请的专利船舶总装建造质量安全隐患的智能诊断与预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258778B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740475.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权船舶总装建造质量安全隐患的智能诊断与预警方法是由袁轶;杨梦凯;殷懿鸿;邱磷;范俊涵;邓羽珂设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本船舶总装建造质量安全隐患的智能诊断与预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及船舶建造技术领域，公开了一种船舶总装建造质量安全隐患的智能诊断与预警方法。该方法接收船舶建造中多个检测节点的实时传感数据，经预训练的质量特征提取模型分析，生成隐患特征向量及风险等级。依此动态生成隐患诊断策略，包括检测设备调度指令和缺陷修复优先级序列。利用预训练的隐患船舶动力学模型预测缺陷扩散趋势，调整动态响应阈值，并通过自适应遗传算法优化，更新修复优先级序列，输出质量预警指令至船舶建造管理系统。该方法能精准诊断和预警质量安全隐患，合理调度资源，提高船舶建造质量与安全性，降低成本，推动船舶建造行业智能化发展。

本发明授权船舶总装建造质量安全隐患的智能诊断与预警方法在权利要求书中公布了：1.一种船舶总装建造质量安全隐患的智能诊断与预警方法，其特征在于，包括： 接收船舶建造过程中多个检测节点的实时传感数据，所述传感数据包括结构应力、焊接形变、材料缺陷参数及环境监测指标； 基于预训练的质量特征提取模型，对所述实时传感数据进行多维度融合分析，生成各检测节点的隐患特征向量及风险等级； 根据所述风险等级，动态生成隐患诊断策略，所述策略包括检测设备调度指令及缺陷修复优先级序列； 基于预训练的隐患传播动力学模型，预测未来预设时间段内缺陷的扩散趋势，并调整所述隐患诊断策略中的动态响应阈值；所述隐患传播动力学模型的构建步骤包括： 采集船舶分段建造的历史缺陷扩散数据及环境扰动数据，构建时空演化数据集； 通过小波变换算法对所述时空演化数据集进行频域特征分解，提取缺陷扩散的临界频率分量； 结合有限元仿真数据，建立结构应力传播矩阵，量化不同检测节点之间的缺陷关联强度； 将所述临界频率分量与所述缺陷关联强度输入时序图卷积网络，生成所述隐患传播动力学模型； 通过自适应遗传算法优化所述动态响应阈值，更新缺陷修复优先级序列，并输出最终的质量预警指令至船舶建造管理系统；所述自适应遗传算法的执行包括： 设定缺陷修复优先级优化的目标函数，所述函数包含修复时效性及资源消耗约束； 通过精英保留策略对种群个体进行适应性评估，动态调整交叉与变异概率； 在每轮迭代中，基于帕累托前沿筛选非劣解集，更新所述动态响应阈值； 输出满足多目标收敛条件的所述质量预警指令； 其中，所述目标函数为： ； 式中，G表示目标函数值，Rt表示修复时效评分，Cr表示资源消耗评分，λ和μ分别为时效与资源消耗的归一化系数； 所述动态生成隐患诊断策略包括： 根据所述风险等级，为各检测节点分配初始修复权重； 基于实时设备可用性数据及人员调度状态，计算各节点的修复效率系数； 将所述修复效率系数与所述初始修复权重进行非线性叠加，生成所述缺陷修复优先级序列； 根据优先级序列结果，结合设备负载均衡约束，生成所述检测设备调度指令。

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