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龙图腾网获悉河北大学申请的专利基于大模型数据分析的光伏电站异常监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120433459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510594072.1，技术领域涉及：H02J50/00；该发明授权基于大模型数据分析的光伏电站异常监控方法及系统是由陈建凯;宋浩宇;杨佳怡;张照彦;苏珂;刘志宾;刘志恒;李泽;张云飞;黄玉柱设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型数据分析的光伏电站异常监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型数据分析的光伏电站异常监控方法及系统，涉及光伏电站监控技术领域；方法包括：获取各光伏组件历史发电功率数据，进行时间对齐，生成历史数据组根据电站布局构建平面图，映射组件位置，配置发电表现模块，构造发电表现模型；利用历史数据驱动模型，生成历史发电表现态；提取历史表现态中区域内和区域间连同表达特征，包括模块发电向量线和区域发电向量线；构建实时发电表现态，提取相应特征，通过等同性筛选匹配历史表现态，基于特征比对和向量线分析判断组件异常。本发明的技术方案高效处理时空数据，精准捕捉异常模式，实现实时、鲁棒的异常检测与定位，适用于多种光伏电站场景，大幅提升运维效率和系统可靠性。

本发明授权基于大模型数据分析的光伏电站异常监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型数据分析的光伏电站异常监控方法，其特征在于，包括： 步骤S100，获取每一光伏组件的历史发电功率数据，并将每一历史发电功率数据进行时间上的对齐，得到历史发电功率数据组； 步骤S200，针对光伏电站布局的地面平面图进行确定，并构建光伏电站平面图，并基于每一光伏组件的位置节点，在光伏电站平面图上构建对应的光伏组件映射点，并针对每一光伏组件映射点配置发电表现模块，得到光伏电站发电表现模型，发电表现模块用于表达光伏组件的发电功率； 步骤S300，基于历史发电功率数据组，驱使光伏电站发电表现模型中的每一发电表现模块，得到光伏电站发电表现模型的历史发电表现态； 步骤S400，对历史发电表现态中发电表现模块之间的区域内连同表达特征进行确定，并对不同区域间的区域间连同表达特征进行确定； 步骤S500，构建实时发电表现态，并确定出实时发电表现态的区域内连同表达特征和区域间连同表达特征，将发电表现态之间的等同性为筛选条件，筛选出对应的历史发电表现态，并将历史发电表现态的区域内连同表达特征和区域间连同表达特征为异常分析条件，对实时发电表现态进行分析，判断是否存在光伏组件的异常； 对历史发电表现态中发电表现模块之间的区域内连同表达特征进行确定的方法包括： 步骤S401，对光伏电站平面图进行发电区域划分，将所属位置相近的发电表现模块划分为同一发电区域内； 步骤S402，对同一发电区域内相邻的发电表现模块之间构建模块发电向量线，基于发电表现模块之间发电功率的高低，确定模块发电向量线的指向，将发电表现模块之间的模块发电向量线以及发电表现模块随时间的变化认定为区域内连同表达特征； 对不同区域间的区域间连同表达特征进行确定的方法包括： 步骤S403，对光伏电站平面图中相邻的发电区域之间构建区域发电向量线，对光伏电站平面图中不同发电区域对应的平均发电功率进行计算，并基于平均发电功率的高低，确定区域发电向量线的指向，将发电区域的平均发电功率以及发电向量线随时间的变化认定为区域间连同表达特征； 对实时发电表现态进行分析的方法包括： 步骤S501，对实时发电表现态中相邻的发电表现模块构建模块发电向量线，并随实时发电表现态的变化，确定每一模块发电向量线的变化； 步骤S502，将实时发电表现态和历史发电表现态中相对的每一帧的模块发电向量线进行比对，确定出每一帧不相符的模块发电向量线，并记为异常模块发电向量线，对异常模块发电向量线所对应的发电表现模块之间面积差异量进行确定，若面积差异量小于等于预设值，则对异常模块发电向量线进行转向修改，并取消异常记录； 步骤S503，将实时发电表现态和历史发电表现态中相对的每一帧的区域发电向量线进行比对，确定出每一帧不相符的区域发电向量线，并记为异常区域发电向量线，对异常区域发电向量线所对应的平均发电功率之间功率差异量进行确定，若功率差异量小于等于预设值，则对异常区域发电向量线进行转向修改，并取消异常记录； 步骤S504，统计每一异常模块发电向量线连续出现次数，若连续出现次数大于等于预设值，则对异常模块发电向量线进行确定标记，统计每一异常区域发电向量线连续出现次数，若连续出现次数大于等于预设值，则对异常区域发电向量线进行确定标记； 步骤S505，基于确定标记的异常模块发电向量线以及异常区域发电向量线，确定相关联的光伏组件是否存在异常； 将发电表现态之间的等同性为筛选条件，筛选出对应的历史发电表现态的方法包括： 步骤S506，对实时发电表现态中每一帧的每一发电区域的平均发电功率进行确定，并针对每一发电区域构建平均发电功率序列，将所有发电区域对应的平均发电功率序列的组合记为平均发电功率序列组； 步骤S507，将平均发电功率序列组为筛选条件，筛选出若干历史发电表现态，并将每一历史发电表现态和实时发电表现态进行比对，比对方法包括，对齐时间轴，并将历史发电表现态和实时发电表现态的每一帧进行重合比对，重合比对包括确定出每一发电表现模块之间的面积差异量，将面积差异量小于等于预设值的发电表现模块记为等同发电表现模块，若连续帧的比对后，面积差异量大于等于预设值，则将等同发电表现模块的等同记录取消； 步骤S507，计算等同发电表现模块相对所有发电表现模块的等同发电表现模块占比，并结合比对的参与比对的帧数，确定历史发电表现态和实时发电表现态之间的等同程度，若等同程度大于等于预设值，则将对应的历史发电表现态作为最终筛选出的历史发电表现态。

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