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龙图腾网获悉四川瀚海精密制造有限公司申请的专利一种产品良品的视觉识别方法、系统、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510589782.5，技术领域涉及：G06V10/96；该发明授权一种产品良品的视觉识别方法、系统、介质及程序产品是由林文渊设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品良品的视觉识别方法、系统、介质及程序产品在说明书摘要公布了：一种产品良品的视觉识别方法、系统、介质及程序产品，涉及图像数据处理领域，该方法包括：确定待溯源产品的检测类型；在过程检测请求时，获取触发检测的异常工序信息，计算各个已完成工序和异常工序的工艺关联度，生成待检测序列；在终检请求时，提取待溯源产品的缺陷特征数据，从工艺流程数据库中确定相关联的工序集合，并排序生成待检测序列；从待检测序列中依次获取排名前列的各个工序的待检工序图像，输入至并行检测通道进行检测；在并行检测通道的结果为通过时，更新待检测序列，并获取首位工序图像进行检测；在并行检测通道的结果为异常时，确定异常工序并停止检测。实施本申请，能提高基于视觉识别进行问题定位的效率。

本发明授权一种产品良品的视觉识别方法、系统、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种产品良品的视觉识别方法，其特征在于，应用于视觉识别系统，所述方法包括： 响应于产品溯源申请，确定待溯源产品的检测类型；所述检测类型包括过程检测请求或终检请求； 在所述检测类型为所述过程检测请求时，获取触发检测的异常工序信息； 计算各个已完成工序和所述异常工序的工艺关联度，并基于所述工艺关联度对所述各个已完成工序进行排序，生成待检测序列；所述工艺关联度表示工序间的直接关联性、工艺参数的相关性和质量特征的传递关系；所述工艺关联度的计算步骤包括：从工艺流程数据库提取工序间的拓扑关系、工艺参数影响矩阵及质量特征传递链；计算已完成工序对异常工序的影响权重，所述影响权重包括直接影响、间接影响和累积影响，并引入时序衰减因子；采用图论算法或多因素加权评分方法计算工艺关联度； 在所述检测类型为所述终检请求时，提取所述待溯源产品的缺陷特征数据； 基于所述缺陷特征数据，从工艺流程数据库中确定相关联的工序集合，并排序生成待检测序列； 启动多个并行检测通道，并从所述待检测序列中依次获取排名前列的各个工序的待检工序图像，输入所述待检工序图像至所述并行检测通道进行检测； 在所述并行检测通道完成当前工序检测且结果为通过时，更新所述待检测序列，并获取更新后的待检测序列中的首位工序图像进行检测；所述待检测序列的更新步骤包括：分析当前工序与其他工序的关联关系；更新关联权重并重新计算检测优先级，其中，通过工序依赖网络模型和图结构更新算法调整所述检测优先级；生成更新后的待检测序列； 在所述并行检测通道检测到工序异常时，将对应工序确定为异常工序，并停止所有所述并行检测通道的检测。

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