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龙图腾网获悉华北电力科学研究院有限责任公司;北京惠通盛电力工程有限责任公司;广州勇艺邦电子科技有限公司申请的专利一种免压装置检测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510573449.5，技术领域涉及：G06V20/60；该发明授权一种免压装置检测方法、系统及装置是由付宏伟;崔洁;董月辉;李孔形;周俊民;杜小建设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种免压装置检测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种免压装置检测方法、系统及装置，涉及智能检测领域，方法包括：定期对电缆处的免压装置进行图像采集，获取装置图像序列；进行关键帧提取，得到装置关键图像序列；利用卷积神经网络进行故障关联特征提取，获取故障关联特征分布序列；根据故障关联特征分布序列进行故障发生预测，输出历史预测故障概率序列；基于历史预测故障概率序列执行未来时区内的故障分析，输出预测故障概率区间序列，作为故障检测结果。旨在解决传统免压装置检测方法多依赖于人工巡检，存在检测效率低、准确性差、无法及时发现潜在缺陷的技术问题，可以有效提高免压装置检测的自动化和智能化，显著提升免压装置故障检测的精准度、实时性和效率。

本发明授权一种免压装置检测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种免压装置检测方法，其特征在于，方法包括： 按照预设时间间隔定期对电缆处的免压装置进行图像采集，获取装置图像序列； 对所述装置图像序列进行关键帧提取，得到装置关键图像序列； 利用卷积神经网络，对所述装置关键图像序列进行故障关联特征提取，获取故障关联特征分布序列； 根据所述故障关联特征分布序列进行免压装置故障发生预测，输出历史预测故障概率序列； 基于所述历史预测故障概率序列，执行未来时区内的故障分析，输出预测故障概率区间序列，作为免压装置的故障检测结果； 其中，根据所述故障关联特征分布序列进行免压装置故障发生预测，输出历史预测故障概率序列，包括： 根据同类免压装置的历史检测记录，采集样本故障关联特征分布集，并统计不同样本故障关联特征分布下免压装置的故障频次，作为样本故障概率，得到样本故障概率集； 采用所述样本故障关联特征分布集和样本故障概率集，训练对抗神经网络的生成器和判别器，直至生成损失函数和判别损失函数均收敛，得到故障预测模型； 利用所述故障预测模型，根据所述故障关联特征分布序列依次进行免压装置故障发生预测，输出历史预测故障概率序列； 其中，基于所述历史预测故障概率序列，执行未来时区内的故障分析，输出预测故障概率区间序列，包括： 在二维坐标系内，按照监测时间先后顺序，拟合所述历史预测故障概率序列，生成历史预测故障概率曲线； 配置未来时区，其中，所述未来时区包括连续若干个监测时间节点； 在二维坐标系内，根据所述历史预测故障概率曲线进行延伸，预测获取若干个监测时间节点的若干个预测故障概率，构建预测故障概率序列； 对所述历史预测故障概率序列进行波动误差分析，输出波动误差比例； 根据所述波动误差比例对所述预测故障概率序列进行扩展，输出预测故障概率区间序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力科学研究院有限责任公司;北京惠通盛电力工程有限责任公司;广州勇艺邦电子科技有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村南大街2号A座12层1517室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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