河海大学史锐光获国家专利权
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龙图腾网获悉河海大学申请的专利一种干旱灾害下农业产量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069247B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510562822.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种干旱灾害下农业产量预测方法是由史锐光;刘懿;张欣雨;杨子锐;袁山水;杨肖丽;任立良设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种干旱灾害下农业产量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种干旱灾害下农业产量预测方法，提出了干旱灾害胁迫下的农业产量预测模型，通过随机森林算法预测出不同气象条件下干旱事件的形成时间，将干旱形成时间转变为干旱形成速率后，再构建干旱形成速率与产量损失率之间的关系，能够较为准确地得到农业作物在干旱灾害下的产量损失，为农业防旱早期预警和作物受旱灾影响预测提供了更准确的信息。
本发明授权一种干旱灾害下农业产量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种干旱灾害下农业产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取基础数据，所述基础数据包括农业数据、气象数据、土壤水数据；持续监测待预测作物所在位置的土壤水数据，当土壤水数据下降至干旱事件阈值，或者确认进入干旱事件时进行农业产量预测； 步骤2，对于土壤水数据下降至干旱事件阈值时进行的农业产量预测，根据气象数据和土壤水数据，通过干旱形成时间预测方法得到干旱形成时间；对于确认进入干旱事件时进行的农业产量预测，根据土壤水数据直接计算干旱形成时间；根据干旱形成时间计算干旱形成速率； 步骤3，根据干旱形成速率，干旱事件开始时刻作物所处的生长阶段，以及作物应用的种植系统，通过产量损失预测模型得到作物的预测产量损失率； 所述产量损失预测模型为： ， 式中，表示产量损失率，n代表作物的n个生长阶段；代表作物在各生长阶段对干旱的敏感性；a为常数，代表作物应用的种植系统；表示干旱形成速率； 步骤4，根据作物的预测产量损失率计算作物的产量预测值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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