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龙图腾网获悉江西理工大学申请的专利一种在线预测铜闪速熔炼铜锍品位方法及模型构建获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120089248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510559986.4，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种在线预测铜闪速熔炼铜锍品位方法及模型构建是由黄晓东;靖青秀设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线预测铜闪速熔炼铜锍品位方法及模型构建在说明书摘要公布了：本发明涉及铜闪速熔炼铜锍品位预测技术领域，尤其涉及一种在线预测铜闪速熔炼铜锍品位方法及模型构建，从铜锍产品与生产投入的实际关联关系出发，利用历史铜锍生产的投入数据和产出数据进行模型训练‑验证‑测试，再通过实时获取一定时间段内铜闪速熔炼铜锍投入数据，将其作为模型输入代入预测模型进行在线运算，实时得到对应时间点所放出铜锍品位的预测值，解决了现有技术所构建预测模型的投入数据与产出数据不相匹配的问题，实现铜闪速熔炼铜锍品位的在线精准预测。

本发明授权一种在线预测铜闪速熔炼铜锍品位方法及模型构建在权利要求书中公布了：1.一种在线预测铜闪速熔炼铜锍品位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：按等间隔时间n设定铜闪速熔炼生产过程的数据采样时间点； S2：按所述数据采样时间点采集投入数据，并且按照下式采集并计算从投料至放铜锍时的平均停留时间A： A=（S×H）÷（Q×C）; 其中，S为闪速熔炼池有效面积，单位为㎡；H为闪速熔炼池内铜锍层平均厚度，单位为m；Q为单位时间内铜精矿投料量均值，单位为m3h；C为铜锍产率，单位为%； S3：在所述数据采样时间点采集铜锍产出数据，并以所述数据采样时间点向前溯A构建投入时间段，且截取投入时间段内的投入数据；所述平均停留时间A用于构建与铜锍锍产出数据相匹配的投入时间段，且所述平均停留时间随着闪速熔炼池有效面积S、闪速熔炼池内铜锍层平均厚度H、单位时间内铜精矿投料量均值Q和单位时间内铜精矿投料量均值C的变化而动态调整；对投入数据与铜锍产出数据一一对应进行标记匹配成数据集； S4：将数据集按照训练数据集：验证数据集：测试数据集=7:2:1划分，利用人工智能算法构建初级模型，使用数据集进行模型训练、验证和测试，根据测试结果选优得到铜锍品位预测模型T； S5：实时获取投入数据和铜锍放出时间点输入铜锍品位预测模型T，经模型运算得铜锍放出时间点的铜锍品位预测值。

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