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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种用于磁场信号去噪的传感器阵列多目标优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510351850.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种用于磁场信号去噪的传感器阵列多目标优化方法是由王骁贤;熊章良;邱宗泽;胡书正;吴先红;徐佳伟;陆思良;宋俊材;胡智勇设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于磁场信号去噪的传感器阵列多目标优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于磁场信号去噪的传感器阵列多目标优化方法，实施步骤包括：建立约束模态下的磁场干扰模型并进行瞬态分析，获取所有传感器采集到的磁场信号时间序列数据；设定优化指标，将优化指标作为多目标适应度函数，对多目标适应度函数进行优化，获得适应度函数值取得最大情况时的最优辅助传感器布局方案；基于最优辅助传感器布局方案，建立主传感器以及最优辅助传感器阵列；在干扰源影响环境下，基于训练好的深度学习网络模型对最优辅助传感器阵列的噪声信号进行处理，得到主传感器的去噪后的磁场信号，通过传感器布局优化以及辅助传感器阵列噪声重构主位置噪声，实现对象受扰情况下的磁场信号去噪，提高磁场测试的精度。

本发明授权一种用于磁场信号去噪的传感器阵列多目标优化方法在权利要求书中公布了：1.一种用于磁场信号去噪的传感器阵列多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立约束模态下的磁场干扰模型并进行瞬态分析，获取所有传感器采集到的磁场信号时间序列数据； S2：基于磁场信号数据设定优化指标，将优化指标作为多目标适应度函数，对多目标适应度函数进行优化，获得适应度函数值取得最大情况时的最优辅助传感器布局方案； 优化指标包括优化指标1和优化指标2，其中优化指标1为选定的待选辅助传感器布局的传感器磁场信号数据与主传感器之间的综合动态时间规整距离，优化指标2为选定的待选辅助传感器布局的传感器磁场信号数据与主传感器之间的综合Chatterjee相关系数； 将优化指标1和优化指标2作为多目标适应度函数，其中优化指标1取负，优化指标2取正； ； ； 其中，Index_1表示优化指标1，Index_2表示优化指标2； n sensor 表示选定辅助传感器的数量，m axis 表示磁场强度方向，m axis 为1时表示X轴，m axis 为2时表示Y轴，m axis 为3时表示Z轴； 表示主传感器采集到的m axis 轴数据的长度，表示第n个选定的辅助传感器采集的m axis 轴数据的长度； 表示为时间序列数据中第i位元素，同理； w为Sakoe-Chiba带约束窗口参数，且对称带状区域∣ij∣≤w； l g 表示在时间序列S进行排序后的索引数组S order 中，时间序列S的第g个元素对应的秩，即序列S中大于该元素的个数，r g 是l g 的副本； dtwi,j为动态时间规整距离； 对计算出的优化指标1和优化指标2归一化，并根据优化指标权重比例对其加权，得出单个染色体综合适应度值，公式表达式为： ； 其中，和分别表示为优化指标权重占比，和分别表示为优化指标1和优化指标2在种群内归一化结果； 最优辅助传感器布局方案是指从N个待选辅助传感器布局中选取的最优辅助传感器布局方案； 对多目标适应度函数进行优化采用自适应二重结构编码的遗传算法； S3：基于最优辅助传感器布局方案，建立主传感器以及最优辅助传感器阵列； S4：在干扰源影响环境下，基于训练好的深度学习网络模型对最优辅助传感器阵列的噪声信号进行处理，得到主传感器的去噪后的磁场信号。

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