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济宁市林业保护和发展服务中心((济宁市野生动植物保护中心、济宁市林业科学研究院))乔元宝获国家专利权

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龙图腾网获悉济宁市林业保护和发展服务中心((济宁市野生动植物保护中心、济宁市林业科学研究院))申请的专利一种林业有害生物预警模型构建系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120031676B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510180877.1,技术领域涉及:G06Q50/02;该发明授权一种林业有害生物预警模型构建系统及方法是由乔元宝;高玉国;胡猛设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种林业有害生物预警模型构建系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种林业有害生物预警模型构建系统及方法,涉及林业预警模型构建技术领域,为每个片块输出影响因子,并通过影响因子重新修正每个片块的初始监测力度,定期将所有片块的实时数据进行综合分析后,获取监测林区的整体表现指数,并将整体表现指数结合动态判断规则,分析是否需要对所有片块的当前监测力度进行优化调整,基于分析结果动态为每个片块生成个性化方案后,将个性化方案映射到监测林区预警模型展示。构建系统通过能够针对不同片块的实际情况动态调整监测力度,提高监测的针对性和精度,通过定期综合分析片块的实时数据,生成整体表现指数并结合动态判断规则,动态调整监测策略,使系统能够适应环境和风险变化。

本发明授权一种林业有害生物预警模型构建系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种林业有害生物预警模型构建方法,其特征在于:所述构建方法包括以下步骤: 构建系统将监测林区划分为多个片块,并对每个片块建立三维模型后,将多个片块的三维模型组合为监测林区预警模型; 为每个片块生成初始监测力度,获取每个片块的历史有害生物数据后,历史有害生物数据包括有害生物多样性幅值以及种群动态变化趋势幅值,将有害生物多样性幅值以及种群动态变化趋势幅值代入评估模型,表达式为:,式中,为影响因子,为有害生物多样性幅值,为种群动态变化趋势幅值,、分别为有害生物多样性幅值以及种群动态变化趋势幅值的调节系数,且、均大于0,评估模型为每个片块输出影响因子,并通过影响因子重新修正每个片块的初始监测力度; 定期将所有片块的实时数据进行综合分析后,获取监测林区的整体表现指数,并将整体表现指数结合动态判断规则,分析是否需要对所有片块的当前监测力度进行优化调整,基于分析结果动态为每个片块生成个性化方案后,将个性化方案映射到监测林区预警模型展示; 表现指数的计算逻辑为:定期获取片块的实时数据,实时数据包括植被异常赋值以及有害生物监测频率,对植被异常赋值以及有害生物监测频率进行归一化处理,使植被异常赋值以及有害生物监测频率的取值范围映射到[0,1]之间,获取植被异常赋值归一化值以及有害生物监测频率归一化值,将植被异常赋值归一化值以及有害生物监测频率归一化值求和获取片块的表现因子;获取每个片块的植被覆盖率,将所有片块的植被覆盖率求和获取覆盖率总值,将植被覆盖率比上覆盖率总值得到片块的权重系数,将所有片块的表现因子加权计算后得到监测林区的整体表现指数; 基于分析结果动态为每个片块生成个性化方案后,将个性化方案映射到监测林区预警模型展示,包括以下步骤: 将片块的表现因子与第一梯度阈值以及第二梯度阈值进行对比,第一梯度阈值用于判断是否需要调小片块的监测力度,第二梯度阈值用于判断是否需要增大片块的监测力度; 若片块的表现因子小于第一梯度阈值,判断需要调小片块的监测力度,调节算法为:,式中,为二次调节后的数据采集频率,为修正后的数据采集频率,为表现因子; 若片块的表现因子大于等于第一梯度阈值,且表现因子小于等于第二梯度阈值,判断不需要对该片块的监测力度进行调节; 若片块的表现因子大于第二梯度阈值,判断需要增大片块的监测力度,调节算法为:,式中,为二次调节后的数据采集频率,为修正后的数据采集频率,为表现因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人济宁市林业保护和发展服务中心((济宁市野生动植物保护中心、济宁市林业科学研究院)),其通讯地址为:272004 山东省济宁市任城区海关路11号C区6楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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