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龙图腾网获悉福建船政交通职业学院申请的专利一种用于虚拟电脑的手机云算力租赁调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096061.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种用于虚拟电脑的手机云算力租赁调度方法是由田利平;林少丹;黄炳乐;刘伟设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于虚拟电脑的手机云算力租赁调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于虚拟电脑的手机云算力租赁调度方法，涉及资源调度技术领域，包括：基于所有云算力线路的构造硬件历史负荷数据，分析构造硬件历史负荷数据的性能变化趋势，评估各个云算力线路的动态负荷指标；获取历史云算力用户租赁数据，分析用户租赁数据的算力开销需求，构建用户算力租赁偏好画像；针对进行回归分析，预测单位时间节点的待执行租赁任务需求；根据各个云算力线路的动态负荷指标与单位时间节点的待执行租赁任务需求，构建云算力资源调度模型，以最大化利用云算力线路的算力资源，生成动态云算力租赁调度任务。本发明的优点在于：提升用户体验和资源利用率。

本发明授权一种用于虚拟电脑的手机云算力租赁调度方法在权利要求书中公布了：1.一种用于虚拟电脑的手机云算力租赁调度方法，其特征在于，包括： 基于所有云算力线路的构造硬件历史负荷数据，分析构造硬件历史负荷数据的性能变化趋势，评估各个云算力线路的动态负荷指标； 获取历史云算力用户租赁数据，分析用户租赁数据的算力开销需求，构建用户算力租赁偏好画像； 针对进行回归分析，预测单位时间节点的待执行租赁任务需求； 根据各个云算力线路的动态负荷指标与单位时间节点的待执行租赁任务需求，构建云算力资源调度模型，以最大化利用云算力线路的算力资源，生成动态云算力租赁调度任务； 其中，基于所有云算力线路的构造硬件历史负荷数据，分析构造硬件历史负荷数据的性能变化趋势，评估各个云算力线路的动态负荷指标具体包括： 基于所有云算力线路的构造硬件历史负荷数据按照差分法进行数据平稳处理，并以单位时间进行划分，组建所有云算力线路的构造硬件历史负荷时序数据； 根据所有云算力线路的构造硬件历史负荷时序数据，以单位时间作为观测窗口，以硬件历史负荷数据作为观测变量，标记每一条云算力线路的构造硬件历史负荷基础特征数据；所述基础特征数据包括：平均负荷、负荷的最大值和最小值； 利用小波变换，提取每一条云算力线路的构造硬件历史负荷时序数据中的负荷周期特征数据； 将每一条云算力线路的构造硬件历史负荷基础特征数据与每一条云算力线路的构造硬件历史负荷周期特征数据，组合为云算力线路负荷特征原始数据集； 基于ARIMA自回归积分滑动平均，构建云算力线路动态负荷预测模型； 将云算力线路负荷特征原始数据集代入运算力线路动态负荷预测模型中，以单位时间节点下的每一条云算力线路负荷特征数据作为输入，以未来单位时间节点下的每一条云算力线路负荷标签数据作为输出，获得各个云算力线路的动态负荷指标； 其中，所述云算力线路动态负荷预测模型具体为： 式中，Ykt为第k个云算力线路的第t个单位时间节点的动态负荷指标，Xkt-i为第k个云算力线路的第t-i个单位时间滞后节点的负荷特征数据，α为常数项，φi为第i个滞后自回归系数，θj为第j个滑动平均系数，∈t-j为第t-j个单位时间滑动平均节点的误差项，∈t为第t个单位时间的误差项，p为自回归阶数总数，q为滑动平均阶数总数。

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