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无锡朝屿辉网络科技有限公司殷丹获国家专利权

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龙图腾网获悉无锡朝屿辉网络科技有限公司申请的专利一种基于物联网的生物化工物料储存系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119941129B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510086759.4,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权一种基于物联网的生物化工物料储存系统是由殷丹;沈东志;魏大成设计研发完成,并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于物联网的生物化工物料储存系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于物联网的生物化工物料储存系统,包括:实时监测模块:通过传感器,实时采集生物化工物料的储存环境数据和物料的质量变化数据,涉及生物化工物料储存技术领域,存储环境条件方案生成模块的设置,以质量变化标准函数为基准,结合历史数据与质量变化预测和能耗预测模型筛选初始群体,并通过遗传算法迭代优化,在迭代进程中,一方面以能耗最低为导向筛选优质个体进行交叉变异,持续逼近能耗最优解;另一方面,依据动态设定条件,将能耗相对较低且质量变化更优的个体及时纳入优化流程,确保方案既节能又利于生物化工物料保存,为生物化工物料的存储定制出即利于保存又低能耗的储存条件。

本发明授权一种基于物联网的生物化工物料储存系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的生物化工物料储存系统,其特征在于,包括: 实时监测模块:通过传感器,实时采集生物化工物料的储存环境数据和物料的质量变化数据,并获取能耗数据,将储存环境数据、物料的质量变化数据、能耗数据实时传输至数据存储模块; 数据存储模块:存储来自实时监测模块的数据; 质量变化预测和能耗预测模型生成模块:对数据存储模块的储存环境数据、物料的质量变化数据、能耗数据进行分析,构建质量变化预测和能耗预测模型; 存储环境条件方案生成模块:对于某一生物化工物料,设定一个质量变化标准函数,根据历史环境参数,通过质量变化预测和能耗预测模型,得到多组低于质量变化标准函数的环境参数,然后通过数据分析,以能耗最少为目标,得到一组目标环境参数; 通过传感器,实时采集生物化工物料的储存环境数据和物料的质量变化数据,并获取能耗数据,将储存环境数据、物料的质量变化数据、能耗数据实时传输至数据存储模块; 从数据存储模块中提取储存环境数据、物料的质量变化数据和能耗数据,使用支持向量回归算法,构建质量变化曲线预测模型和能耗预测模型,整合质量变化曲线预测模型和能耗预测模型,形成质量变化预测和能耗预测模型,质量变化预测和能耗预测模型接收环境参数输入后,分别输出单位时间内的质量变化曲线预测结果和能耗预测结果; 对于某一生物化工物料,设定质量变化标准函数,根据历史环境参数,通过质量变化预测和能耗预测模型,得到多组低于质量变化标准函数的环境参数,作为初始群体,通过质量变化预测和能耗预测模型计算出初始群体中各环境参数的能耗,选择能耗最低的X个环境参数,用遗传算法对这X个参数交叉、变异生成新参数,再用质量变化预测和能耗预测模型计算新参数的质量变化曲线,留下低于质量变化标准函数的环境参数与初始群体合并成新群体,进行多轮迭代: 在第i次迭代时,i=1,2,...,n,对于X个环境参数,得到相应的X个能耗数值和X个质量变化曲线,找出最大的能耗数值记为E,对于该次迭代群体中的环境参数,如果其能耗不大于1.02E且其质量变化曲线低于X个质量变化曲线中的任意一个,则将其带入X个环境参数的交叉和变异操作中; 持续迭代,直到连续Y次迭代得到的最低能耗的差值绝对值均小于设定阈值,以能耗最少为目标,最终选取其中能耗最低的环境参数作为目标环境参数; 在迭代过程中,将当前群体中的环境参数对应的能耗值和质量变化曲线值进行实时可视化展示,通过二维散点图或Pareto前沿图展示它们之间的关系,根据可视化结果,可手动调整质量变化标准函数和遗传算法的参数; 根据最终确定的目标环境参数,对生物化工物料的储存环境进行调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人无锡朝屿辉网络科技有限公司,其通讯地址为:214000 江苏省无锡市滨湖区锦溪路100号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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