国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司文唯嘉获国家专利权
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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989412B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510085859.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法及系统是由文唯嘉;孙毅臻;余琦;马骏;罗豪凯;朱宏宇;王学波;蒋毅舟;薛静远;李轶佳;刘文懋设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法，包括获取参与电力系统联邦学习过程的各用户的数据信息；对各用户进行聚类分析以完成对用户的分簇；计算各用户的代价矩阵并在各个簇内对用户进行二分图匹配；各用户进行本地训练并得到对应的梯度信息；各用户采用跳步随机策略对梯度信息进行筛选；各用户与对应的匹配方对筛选后的梯度信息进行加密、交换和解密并将得到的数据信息上传中心服务器；中心服务器对全局模型进行梯度更新以完成本轮次的联邦学习；重复以上步骤完成电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御。本发明还公开了一种实现所述电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法的系统。本发明可靠性更高，安全性更好。
本发明授权电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御方法，包括如下步骤： S1.获取参与电力系统联邦学习过程的各个用户的数据信息； S2.根据步骤S1获取的数据信息，对各个用户进行聚类分析，以完成对用户的分簇； S3.基于各个用户的数据信息，计算各个用户的代价矩阵，并在各个簇内对用户进行二分图匹配； S4.各个用户进行本地训练，并得到对应的梯度信息； S5.各个用户采用跳步随机策略对步骤S4得到的梯度信息进行筛选； S6.各个用户与对应的匹配方对步骤S5得到的筛选后的梯度信息进行加密、交换和解密，并将得到的数据信息上传中心服务器； S7.中心服务器根据接收到的数据信息，对全局模型进行梯度更新，以完成本轮次的联邦学习； S8.重复以上步骤，完成电力系统联邦学习过程中梯度攻击的防御。
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