北京万璐鑫医疗科技有限公司;北京万联达信科仪器有限公司王添隆获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京万璐鑫医疗科技有限公司;北京万联达信科仪器有限公司申请的专利一种用于体外膜氧合ECMO相关呼吸参数的监测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119868694B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510050000.0,技术领域涉及:A61M1/36;该发明授权一种用于体外膜氧合ECMO相关呼吸参数的监测系统及方法是由王添隆;费成振;刘金锋;董树怀设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于体外膜氧合ECMO相关呼吸参数的监测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及体外膜氧合技术领域,尤其涉及一种用于体外膜氧合ECMO相关呼吸参数的监测系统及方法,包括:数据采集模块,用以对体外膜氧合ECMO相关呼吸参数进行实时采集;数据预处理模块,用以对体外膜氧合ECMO相关呼吸参数进行预处理;界面参数计算模块,用以对体外膜氧合监测界面参数集合进行实时计算;数据可视化模块,用以对监测界面参数曲线集合进行实时显示;实时监测模块,用以对监测界面参数曲线集合的变化情况进行实时监测;CO2排放浓度预测模块,用以对膜肺CO2排放浓度进行预测;设备运行参数调整模块,用以对呼吸机运行参数和膜肺运行参数进行调整。本发明能够实时监测并调整呼吸机和膜肺的运行参数,提高了体外膜氧合管理效率。
本发明授权一种用于体外膜氧合ECMO相关呼吸参数的监测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于体外膜氧合ECMO相关呼吸参数的监测系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用以对体外膜氧合ECMO相关呼吸参数进行实时采集;数据预处理模块,用以对所述体外膜氧合ECMO相关呼吸参数进行预处理,得到体外膜氧合呼吸参数,所述数据预处理模块与所述数据采集模块连接;界面参数计算模块,用以根据所述体外膜氧合呼吸参数对体外膜氧合监测界面参数集合进行实时计算,所述界面参数计算模块与数据预处理模块连接;数据可视化模块,用以根据体外膜氧合监测界面参数集合对监测界面参数曲线集合进行实时显示,所述数据可视化模块与所述界面参数计算模块连接;实时监测模块,用以根据患者呼吸数据对患者进行状态评估,还用以根据状态评估结果对监测界面参数曲线集合的变化情况进行实时监测,所述实时监测模块与所述数据可视化模块连接;CO2排放浓度预测模块,用以根据体外膜氧合监测界面参数集合对膜肺CO2排放浓度预测模型进行构建,还用以根据膜肺CO2浓度预测模型对膜肺CO2排放浓度进行预测,得到膜肺CO2排放浓度预测值,所述膜肺CO2排放浓度预测模块与所述界面参数计算模块连接;设备运行参数调整模块,用以根据膜肺CO2排放浓度预测值对呼吸机运行参数和膜肺运行参数进行调整,所述设备运行参数调整模块与所述CO2排放浓度预测模块连接; 所述CO2排放浓度预测模块根据预设采集时间段对体外膜氧合监测界面参数集合中的呼吸机CO2排放浓度和膜肺CO2排放浓度进行采集,将采集后的呼吸机CO2排放浓度设定为第一时间序列X,将采集后的膜肺CO2排放浓度设定为第二时间序列Y,并创建距离矩阵D储存第一时间序列X和第二时间序列Y中各点之间的距离,并根据欧几里得距离公式对距离矩阵D进行计算,其中,Dij表示xi到yj的距离;所述CO2排放浓度预测模块根据动态规划算法对距离矩阵D进行路径规划,得到最短匹配路径信息,并对最短匹配路径信息进行特征提取,得到最短匹配路径特征信息,并根据最短匹配路径特征信息对长短时记忆网络模型进行训练,将满足预设正确率的长短时记忆网络模型输出为膜肺CO2排放浓度预测模型; 所述CO2排放浓度预测模块获取最新呼吸机CO2排放浓度,并将预处理后的最新呼吸机CO2排放浓度输入至膜肺CO2排放浓度预测模型中对膜肺CO2排放浓度进行预测,得到膜肺CO2排放浓度预测值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京万璐鑫医疗科技有限公司;北京万联达信科仪器有限公司,其通讯地址为:100000 北京市大兴区北京经济技术开发区宏达南路3号院2号楼3层305室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励