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龙图腾网获悉河南天通电力有限公司申请的专利一种基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020116.X，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法是由张哲;付钟;宋鹏飞;景俊伟;李雅瑾;洪娟;芦喆;李春明;侯永刚;王群超;黄宇岭;李高鹤;郭彦涛;张勇设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机图像处理技术领域，具体公开了一种基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法，该方法基于图片中不同类型标签共现关系与图片场景密切相关的特性，提出一种基于场景感知的多标签渗漏油识别模型，该模型通过场景类别检测、标签共现建模、场景分类损失函数计算，实现对场景层面标签共现关系的细粒度建模，然后构建标签图，并在标签图上进行消息传播和特征更新，使不同场景下高共现概率的标签之间有更多的特征交互，从而改进彼此的视觉表征，促进对渗漏油标签识别。本发明所提基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法，不仅能够识别电力设备上的油污区域，还能够准确判断不同的渗漏油类型，从而实现多标签渗漏油识别。

本发明授权一种基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于场景感知的多标签电力设备渗漏油识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1.搭建场景感知的多标签渗漏油识别模型； 其中多标签渗漏油识别模型包括标签特征提取模块、视觉特征提取模块、跨模态特征对齐模块、场景感知的标签共现模块、语义交互模块以及概率分布计算模块； 步骤2.构建带有标注的电力设备渗漏油图片数据集； 对电力设备渗漏油图片数据集，利用标签特征提取模块提取每个渗漏油标签的文本语义特征，利用视觉特征提取模块提取每张电力设备渗漏油图片的空间视觉特征； 步骤3.通过跨模态特征对齐模块建立图片和标签之间的跨模态对齐关系； 步骤4.场景感知的标签共现模块，通过场景类别检测、标签共现建模，建模场景感知的标签共现关系；通过场景分类损失函数计算，构建熵损失函数； 步骤5.语义交互模块，构建标签图，利用标签共现概率矩阵指导标签之间的语义交互，改善具有高共现概率的标签视觉特征表示即视觉表征； 步骤6.概率分布计算模块将改善的标签视觉特征表示输入前馈神经网络计算不同标签在图片上的概率分布，构建多标签分类损失； 步骤7.基于步骤4和步骤6给出的熵损失函数以及多标签分类损失，构建联合损失函数，并基于联合损失函数对场景感知的多标签渗漏油识别模型进行训练； 步骤8.基于训练完成的场景感知的多标签渗漏油识别模型对输入图像进行电力设备多标签渗漏油识别，得到电力设备多标签渗漏油识别结果。

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