买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽大学申请的专利融合上下文语义的行级软件漏洞检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510009614.4，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权融合上下文语义的行级软件漏洞检测方法及检测系统是由章程;崔浩强设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合上下文语义的行级软件漏洞检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合上下文语义的行级软件漏洞检测方法及检测系统。融合上下文语义的行级软件漏洞检测方法包括以下步骤：S1、将目标软件代码进行预处理以去除噪声，得到预处理后的软件代码；S2、对第n行代码进行向量嵌入，得到第n个代码行向量Ln；对第n个代码行向量Ln关联代码行的位置信息。本发明将每一行代码转为向量表示，随后在上下文信息提取、特征融合阶段对代码行进行融合上下文信息，从而捕获与代码行相关的全局信息，随即对所有的上下文信息以及代码行信息进行融合，通过判断各行代码所占的权重或概率大小来判断代码行是否存在漏洞，最终完成代码的行级漏洞检测任务，大大地提高了对代码漏洞定位的精度。

本发明授权融合上下文语义的行级软件漏洞检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种融合上下文语义的行级软件漏洞检测方法，其特征在于,其用于对目标软件代码进行行级漏洞检测；行级软件漏洞检测方法包括以下步骤： S1、将目标软件代码进行预处理以去除噪声，得到预处理后的软件代码； 预处理后的软件代码包括N行代码； S2、对预处理后的软件代码中的第n行代码进行向量嵌入，得到第n个代码行向量Ln，n∈[1，N]； 对第n个代码行向量Ln关联代码行的位置信息； S3、将第n个代码行向量Ln通过编码模块计算得到第n个上下文向量LCn； S4、通过权重矩阵U对第n个代码行向量Ln进行学习，得到第n个代码行向量L′ n； 通过权重矩阵V对第n个上下文向量LCn进行学习，得到第n个上下文向量LC′ n； S5、将N个代码行向量{L′ 1，L′ 2，…，L′ n}和N个上下文向量{LC′ 1，LC′ 2，…，LC′ n}进行特征融合得到注意力映射矩阵Attention_map； S6、将注意力映射矩阵Attention_map通过矩阵运算进行漏洞分数提取，得到N个漏洞分数； 将N个漏洞分数从大到小进行排列； 第n个漏洞分数对应第n个代码行向量Ln； 第n个代码行向量Ln根据位置信息对应软件代码中的第n行代码； 其中，位于前M位的漏洞分数所对应的代码行判断为：有漏洞； M为预定义的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。