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龙图腾网获悉北京认知洞察科技有限公司申请的专利一种基于细颗粒度情感划分的情感数据资产化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510009943.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于细颗粒度情感划分的情感数据资产化方法及系统是由韩旭辉;吴爱琳;卡尔其卡·沙力哈尔设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于细颗粒度情感划分的情感数据资产化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于细颗粒度情感划分的情感数据资产化方法及系统，根据本申请的方法包括：获取多源文本大数据，对所述文本大数据进行转化，得到初始数据资源；基于所述初始数据资源构建细颗粒度情感数据集，并将所述细颗粒度情感数据集作为第一情感数据资产；以及根据所述第一情感数据资产建立通用情感数据集，将所述通用情感数据集作为第二情感数据资产，并对所述第一情感数据资产和所述第二情感数据资产进行资产化处理。本申请提出一种将各种类型的文本大数据高效转化为情感数据资产的方法，整个流程不仅实现了从原始数据到情感数据资产的转化，更兼具了实际应用性和可操作性，将极大地促进各种类型的文本数据在各个领域的应用和发展。

本发明授权一种基于细颗粒度情感划分的情感数据资产化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于细颗粒度情感划分的情感数据资产化方法，其特征在于包括： 获取多源文本大数据，对所述文本大数据进行转化，得到初始数据资源； 基于所述初始数据资源构建细颗粒度情感数据集，并将所述细颗粒度情感数据集作为第一情感数据资产，具体包括： 对所述初始数据资源采用SDP和DEP语义依存算法生成语义依存图，通过深度优先搜索算法DFS和广度优先搜索算法BFS对所述语义依存图中的语言单元进行搜寻，并根据联合概率最大化原则采用N-Gram语言模型对所述语言单元进行选择，得到分词后每条文本所包含的待编码特征词，根据细颗粒度情感知识图谱对每条文本进行情感种类编码，并根据每条文本的情感种类及其待编码特征词得到每条文本的情感特征词，通过所述情感特征词对每条文本进行情感属性值编码，并对编码后得到的情感数据实时进行质量检查和安全检验，生成细颗粒度情感数据集；其中，所述情感属性值包括每条文本中各情感的命中数、情感强度、效价、情感唤醒度和情感控制感； 根据所述第一情感数据资产建立通用情感数据集，将所述通用情感数据集作为第二情感数据资产，并对所述第一情感数据资产和所述第二情感数据资产进行资产化处理； 所述资产化处理包括情感数据资产登记、对情感数据资产以及对应的交易主体进行确权与赋权、资产交易和资产入表。

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