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龙图腾网获悉广州中软信息技术有限公司申请的专利一种Docker容器技术的规范化水利专业模型封装和运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003940.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种Docker容器技术的规范化水利专业模型封装和运行方法是由朱伟;顾立钦;黄新锋;朱俊杰;江先毅;郭慧丰;李龙;宁增庆设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种Docker容器技术的规范化水利专业模型封装和运行方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种Docker容器技术的规范化水利专业模型封装和运行方法，属于水利工程领域，该封装运行方法具体步骤如下：Q1、收集目标水利模型各组数据，并构建可视化的模型知识图谱，分析关键计算模块和数据依赖关系；本发明能够提升跨组织协作能力，打破传统模型中因数据孤岛导致的局限性，避免因偏差或片面性导致的效率降低，降低模型封装和运行的开发成本，能够为大规模水利工程部署提供技术支持；能够确保数据的完整性和一致性，减少因数据分散导致的误差和不确定性，提高模型输出的质量和精确度，实现更加智能化的结果优化，增强模型的适应性和拓展性。

本发明授权一种Docker容器技术的规范化水利专业模型封装和运行方法在权利要求书中公布了：1.基于Docker容器技术的规范化水利专业模型封装和运行方法，其特征在于，该封装运行方法具体步骤如下： Q1、收集目标水利模型各组数据，并构建可视化的模型知识图谱，分析关键计算模块和数据依赖关系； Q2、将各水利专业模型的计算单元封装进独立的Docker镜像，并将计算单元划分为不同的优先级，形成有序的计算任务队列； Q3、动态创建容器实例，分配模型运行所需的计算资源，并实时监测各容器的资源使用情况，动态优化容器实例的调度过程； Q4、根据任务队列的拓扑关系，将计算任务分配到不同的计算节点上并行执行，在并行过程中，动态调整任务执行顺序； Q5、设置容器自动重启和故障恢复机制处理异常任务或失败任务，收集并优化分布式任务完成后的计算结果； Q6、验证模型计算结果的合理性，根据模型运行效果和用户反馈，持续优化Docker镜像封装、任务队列划分以及调度策略； Q2中所述将计算单元划分为不同的优先级，形成有序的计算任务队列的具体步骤如下： S3.1：根据模型知识图谱中节点和边的信息，构建有向无环图，并使用邻接矩阵或邻接表表示DAG结构，计算每个节点的入度，即依赖其输出的节点数，之后初始化入度为0的节点集合，作为拓扑排序的起点； S3.2：使用队列的结构记录当前入度为0的节点，按顺序从队列中取出节点，将其加入拓扑排序列表，并移除其出边，更新下游节点的入度，若存在下游节点的入度变为0，将其加入队列，重复进行队列抽取，直至队列为空，最终生成一个分层的拓扑排序； S3.3：输出拓扑排序后每层的节点集合，以表示不同优先级的任务分组，分组完成后，收集各参与方信息以及其各自管理的DAG结构和任务分层信息，之后各参与方在本地生成DAG拓扑，包括计算单元节点和依赖边； S3.4：各参与方计算各依赖边的重要程度，并在本地对其DAG拓扑关系和任务优先级信息进行更新，使用梯度下降算法进行优化调整其对应优先级模型的参数，调整完成后，各参与方将其本地优化的DAG模型参数上传至中央联邦服务器； S3.5：服务器对上传的参数进行加权平均聚合，更新全局模型参数，以生成更全面的DAG拓扑关系和优先级信息，各参与方下载聚合后的全局模型参数，重新更新其本地DAG拓扑结构； S3.6：基于全局优化后的优先级信息，并根据节点的优先级重新划分层级，同时优先处理优先级最高的节点，同时重复进行本地更新与全局聚合步骤，逐步迭代完善DAG拓扑关系与任务分层策略。

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