买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于多链路状态的深度强化学习分配方法与相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119767178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411993124.4，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种基于多链路状态的深度强化学习分配方法与相关装置是由江婧;苏玉树;尚韬;程竞驰;于铭轩设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多链路状态的深度强化学习分配方法与相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多链路状态的深度强化学习分配方法与相关装置；属于光网络资源分配技术领域；构建了高频次使用链路的网络状态矩阵，并基于此计算了一种可以表示网络中多条链路资源状态的多链路碎片度。状态矩阵构建过程中使用了广度优先编号算法进行链路排序，使得网络状态矩阵中相邻链路在实际拓扑中也相互连接，从而保证多链路碎片度计算结果的合理性。然后，基于使用链路的信息又计算了一种资源占用度，其表示资源在链路中的占用情况。最后，结合上述评估参数对深度强化学习的奖励函数进行了优化，为智能体的决策提供了精确的评价，提升了算法性能，从而减少了网络阻塞，提高了网络传输性能。

本发明授权一种基于多链路状态的深度强化学习分配方法与相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多链路状态的深度强化学习分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取网络拓扑信息，初始化各链路频谱资源状态并使用广度优先编号算法对各链路进行排序编号，具体包括： 设定一个节点为源节点，将该源节点所有相连链路进行编号，编号依据为链路另一节点处未编号相连链路的数量； 该源节点相连链路全部编号后，选择编号最大的链路的另一端节点作为新的源节点； 采用新的源节点继续进行编号，直至全部链路完成编号； 统计网络中所有节点对之间的条最短路径，标注出高频次链路； 获取新到达请求信息，确定候选路径； 根据请求信息和候选路径中链路的资源信息确定输入状态信息，将输入状态信息输入智能体中进行频谱资源分配； 根据频谱资源分配所使用的路径信息计算资源占用度；按照链路的编号顺序进行链路拼接，构成高频次链路状态矩阵，计算多链路碎片度； 所述资源占用度的计算公式为： 式中，为调制等级，为当前使用的路径的跳数；为调制等级的最大值；为路径跳数的最小值； 所述多链路碎片度的计算公式为： 式中，表示状态矩阵中已占用频隙数量，表示与已占用频隙“相邻”的未占用频隙数量；表示当前所有已占用频隙分布的离散程度；表示已占用频隙分布的离散程度的最大值；表示已占用频隙分布的离散程度的最小值； 构建奖励函数，结合奖励函数以及资源占用度和多链路碎片度计算奖励，将奖励结果反馈给智能体，并状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。