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龙图腾网获悉广州纤维产品检测研究院;中国纤维质量监测中心申请的专利一种基于大数据的纤维原材料溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411965227.X，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于大数据的纤维原材料溯源方法及系统是由徐贵勇;罗峻;刘家铭;胡剑灿;姚盼盼;况立涛设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的纤维原材料溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的纤维原材料溯源方法与监测系统，包括：利用物联网设备采集原材料的多源数据，包括图像数据、传感器数据和唯一身份标识；对采集数据进行标准化处理，结合生成综合特征向量；将综合特征向量输入改进的卷积神经网络，输出纤维原材料的参数，包括卷曲度、长度、颜色特征、地域和生成时间；通过区块链技术对溯源信息加密存储；用户通过查询模块实时检索和显示纤维原材料参数。本发明通过引入大数据分析和区块链技术，解决了现有纤维原材料溯源与质量监测方法中存在的数据割裂、易篡改和智能化不足的问题，显著提高了溯源的透明度、数据安全性和监测效率，适用于纺织行业的供应链管理与质量控制。

本发明授权一种基于大数据的纤维原材料溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的纤维原材料溯源方法，其特征在于，包括步骤： S1:采集纤维原材料的多源数据，多源数据包括：图像数据、传感器数据、唯一身份标识； S2：对图像数据进行压缩为标准化JPEG格式，对传感器数据按JSON格式编码，归一化处理唯一身份标识以生成标准化字符串，并将处理后的数据结合生成综合特征向量； S3:将综合特征向量输入至训练好的改进卷积神经网络，卷积神经网络输出纤维原材料参数，纤维原材料参数包括纤维原材料的卷曲度、纤维的长度、纤维原材料的颜色特征、地域、生成时间；改进卷积神经网络训练时采用的损失函数L为： 其中，L为总损失值，N为纤维原材料总样本数量；αk为类别k的权重，yi,k为样本i属于类别k的真实标签，取值为1或0；y’i,k为样本i属于类别k的预测概率，取值范围为[0,1]；K为总类别数；类别k为利用每个纤维原材料样本的GPS坐标确定其所在省份按省份对纤维原材料样本进行划分，每个省份对应一个类别k； S4:利用区块链技术将溯源信息加密后存储，确保数据不可篡改；在云端建立分布式数据库，存储所有溯源信息，便于快速访问和分析：溯源信息包括采集到的多源数据、纤维原材料参数； S5:用户查询时，检索区块链中的纤维原材料参数并通过终端显示，并将信息发送至客户终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州纤维产品检测研究院;中国纤维质量监测中心，其通讯地址为：510220 广东省广州市海珠区南华东路687号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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