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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种温度感知辅助的时间同步保持方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119483805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411935820.X，技术领域涉及：H04J3/06；该发明授权一种温度感知辅助的时间同步保持方法是由王恒;潘国才;刘晓江设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温度感知辅助的时间同步保持方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种温度感知辅助的时间同步保持方法，属于时间同步技术领域。该方法包括：面向主时钟故障或者通信链路中断导致设备之间无法进行同步信息交互的网络通信场景，考虑设备时钟晶振输出频率因环境温度变化呈现非线性动态时变的特性，构建适用于无外部连接的基于TimeNet神经网络的时间序列预测模型；并利用历史记录的时钟参数数据和温度信息训练模型；利用训练好的模型将环境温度信息作为模型的输入，预测从节点的时钟频偏；利用预测的时钟频偏，采用频率偏移自回归状态转移方程计算获得从节点的时钟相偏，利用时钟频偏与时钟相偏值，从节点校正本地时钟，与主节点实现时钟自保持。

本发明授权一种温度感知辅助的时间同步保持方法在权利要求书中公布了：1.一种温度感知辅助的时间同步保持方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： S1：面向主时钟故障或者通信链路中断导致设备之间无法进行同步信息交互的网络通信场景，考虑设备时钟晶振输出频率因环境温度变化呈现非线性动态时变的特性，构建适用于无外部连接的基于TimeNet神经网络的时间序列预测模型；并利用历史记录的时钟参数数据和温度信息，训练基于TimeNet神经网络的时间序列预测模型，具体包括以下步骤： S11：利用历史记录的时钟参数数据，以及节点所处环境的温度信息作为数据集，随机均匀的划分成R个不重叠的子集，每个子集保持数据分布的一致性； S12：进行R轮迭代，每次迭代过程中，选择一个子集作为验证集，剩余的R-1个子集合作为训练集，使用训练集训练模型，验证集评估模型，根据网络的预期输出值以及目标值得到损失函数为： 其中，是时钟偏斜的真实值，是时钟偏斜的预测值，代表是样本数量； S13：基于步骤S12的损失函数，计算得到梯度损失函数为： 其中，代表预测网络的梯度向量； S14：训练时间序列预测模型直至模型收敛，得到最优的模型参数； S2：利用训练完成的基于TimeNet神经网络的时间序列预测模型，将环境温度信息作为时间序列预测模型的输入，预测从节点的时钟频偏； S3：利用基于TimeNet神经网络时间序列预测模型预测的时钟频偏，采用频率偏移自回归状态转移方程计算获得从节点的时钟相偏，利用时钟频偏与时钟相偏值，从节点校正本地时钟，与主节点实现时钟自保持。

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