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龙图腾网获悉浙江万胜智能科技股份有限公司申请的专利一种量测开关的异常状态监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411897010.X，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权一种量测开关的异常状态监测预警方法及系统是由李建强;李明;王登权;金源设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种量测开关的异常状态监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及测量电变量技术领域，具体为一种量测开关的异常状态监测预警方法及系统，包括：获取机械状态、电气特性和环境条件等历史量测数据，并对其进行预处理以构建量测开关数据集；提取量测开关的关键特征，基于这些特征和专家经验构建监测规则和异常状态监测模型，并将其封装后导入专家知识库；接着，通过机器学习模型预测未来量测参数，结合实时获取的量测参数，利用专家知识库生成一级和二级判断结果；将判断结果与量测开关的实际运行情况进行对比，计算综合误报率和漏报率；最后，基于误报率和漏报率，利用遗传算法优化专家知识库，提升了量测开关异常状态监测的智能化和精准度，为电网运行的安全性和稳定性提供了有力保障。

本发明授权一种量测开关的异常状态监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种量测开关的异常状态监测预警方法，其特征在于，包括： 获取历史量测开关参数，历史量测开关参数包括机械状态参数、电气特性参数、环境参数和数据完整性参数；对历史量测开关参数进行预处理，得到量测开关数据集； 对量测开关数据集进行特征提取，计算得到量测开关特征；所述量测开关特征包括机械状态特征、电气特性特征、线损特征、综合环境特征和数据信号特征；所述机械状态特征包括动作时间异常特征、触点振动异常特征和定位状态异常特征；所述电气特性特征包括失压特征、失流特征和电流不平衡特征；所述数据信号特征包括时间同步异常特征、数据丢失率异常特征和信号质量异常特征； 根据量测开关特征和专家经验构建监测规则，监测规则用于对每个量测开关特征设置对应的特征阈值； 建立异常状态监测模型，异常状态监测模型用于判断量测开关是否为异常状态； 将特征阈值和异常状态监测模型进行封装，并导入专家知识库； 获取实时量测开关参数，根据历史量测开关参数和实时量测开关参数，使用机器学习模型预测得到未来量测参数； 使用专家知识库对实时量测开关参数和未来量测参数进行预测，输出一级判断结果和二级判断结果； 以预定时间间隔获取量测开关的实际运行情况，并根据实际运行情况，与一级判断结果和二级判断结果进行对比，得到综合误报率和综合漏报率； 根据综合误报率和综合漏报率，使用遗传算法优化所述专家知识库，得到更新后的专家知识库，专家知识库的优化步骤包括： S61：设置初始种群，所述初始种群包括所述特征阈值和随机生成的阈值个体； S62：设置适应度函数，所述适应度函数表示为： ； 其中，为适应度值，、和为权重系数，为所述误报率，为所述漏报率，为指数函数，为优化过程中得到的当前阈值，为所述特征阈值，为平滑因子； S63：根据所述适应度函数对所述初始种群进行评估，得到所述适应度值； S64：根据所述适应度值，选择所述适应度值大于预设阈值的个体进行交叉和变异，得到新阈值个体； S65：根据所述新阈值个体更新所述初始种群； S66：若优化次数达到预定迭代次数，则结束优化并输出新的所述特征阈值；否则重复所述S63至所述S66。

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