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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利光学系统温度场获取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876961.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权光学系统温度场获取方法及系统是由申军立;李文雄;陆振玉;门树东;赵晓岩设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本光学系统温度场获取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光学系统温度场获取方法及系统，方法包括：在变温过程中，获取光学系统的预设位置的温度数据，获得当前时段温度序列，当前时段温度序列由当前时段内预设位置的温度数据随过程进行时刻排列形成；将当前时段温度序列输入温度预测模型，输出后一时段温度序列，后一时段温度序列由预测出的后一时段内预设位置的温度数据随过程进行时刻排列形成；根据后一时段温度序列，获得后一时段内光学系统的温度场。获得温度预测模型包括：在变温过程中获取光学系统的预设位置的温度数据，获得训练数据包括输入温度序列和输出温度序列，使用训练数据训练获得温度预测模型。本发明可预测获得光学系统温度场，使得能够监控光学系统的温度情况。

本发明授权光学系统温度场获取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光学系统温度场获取方法，其特征在于，包括： 在变温过程中，获取光学系统的预设位置的温度数据，获得当前时段温度序列，所述当前时段温度序列由当前时段内所述预设位置的温度数据随过程进行时刻排列形成； 将所述当前时段温度序列输入温度预测模型，由所述温度预测模型输出后一时段温度序列，所述后一时段温度序列由预测出的后一时段内所述预设位置的温度数据随过程进行时刻排列形成，所述后一时段为所述当前时段之后的时段； 根据所述后一时段温度序列，获得所述后一时段内所述光学系统的温度场，所述光学系统的温度场包括所述光学系统的所述预设位置的温度数据以及所述光学系统除所述预设位置之外的其他位置的温度数据，包括：根据所述后一时段温度序列包括的各个所述预设位置的温度数据，在所述光学系统的结构模型上对除所述预设位置之外的其他位置的温度数据进行插值，获得所述后一时段所述光学系统的温度场； 获得所述温度预测模型包括： 在变温过程中，获取所述光学系统的所述预设位置的温度数据，根据获得的温度数据获得训练数据，所述训练数据包括输入温度序列和输出温度序列，所述输入温度序列由前一时段内所述预设位置的温度数据随过程进行时刻排列形成，所述输出温度序列由后一时段内所述预设位置的温度数据随过程进行时刻排列形成，使用所述训练数据对构建的温度预测模型训练，获得所述温度预测模型； 使用所述训练数据对构建的温度预测模型训练包括： 建立损失函数，所述损失函数描述所述输出温度序列的预测值相对于真实值的损失，将所述损失函数对温度预测模型参数求导，获得所述损失函数对所述温度预测模型参数求导的梯度函数； 在任一次迭代中，将当前的温度预测模型参数值代入所述梯度函数，获得当前的梯度值，并根据当前一阶矩估计值和当前的梯度值更新一阶矩估计值，根据当前二阶矩估计值和当前的梯度值更新二阶矩估计值，根据更新后的一阶矩估计值和更新后的二阶矩估计值更新温度预测模型参数值，以更新后的所述温度预测模型参数值进行下一次迭代； 在满足迭代停止条件时停止迭代，根据最后一次迭代得到的所述温度预测模型参数值得到所述温度预测模型； 其中，一阶矩估计值表示所述损失函数对所述温度预测模型参数求导的梯度的一阶矩的估计值，二阶矩估计值表示所述损失函数对所述温度预测模型参数求导的梯度的二阶矩的估计值。

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