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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利用于10kV架空线路下的火焰放电信号优化处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411848255.3，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权用于10kV架空线路下的火焰放电信号优化处理方法是由曾毅;杨皓涵;蒋卓峰;陈天翔;王政;王孟设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于10kV架空线路下的火焰放电信号优化处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于10kV架空线路下的火焰放电信号优化处理方法，涉及电信号处理技术领域，具体包括：步骤1、获得10kV架空线路下的火焰放电信号，并将数据进行分类整理和储存；步骤2、改进海象优化算法；步骤3、设置变分模态分解算法的初始参数，包括模态数K和惩罚因子α，利用改进的海象优化算法整定变分模态分解算法的模态数K和惩罚因子α；步骤4、得到优化的变分模态分解算法，采用步骤3中得到的优化的变分模态分解算法对步骤1的10kV架空线路下的火焰放电信号进行去噪处理，实现火焰放电信号优化处；本发明的方法提高了对10kV架空线路下的火焰放电信号处理的分析精度。

本发明授权用于10kV架空线路下的火焰放电信号优化处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于10kV架空线路下的火焰放电信号优化处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、采集10kV架空线路下的火焰放电信号，并将数据进行分类整理和储存； 步骤2、改进海象优化算法； 所述步骤2具体包括以下步骤： 步骤2.1、改进海象优化算法的自适应权重因子w，通过改进后的自适应权重因子动态调整不同搜索阶段的搜索能力，平衡全局搜索和局部优化能力； 步骤2.2、改进海象优化算法的种群多样性因子D，引入混沌扰动，改进海象优化算法的位置更新模型； 在步骤2.2中，改进海象优化算法的种群多样性因子D的数学模型具体如下： 式中，表示第i只海象在第t次迭代中的位置，表示所有海象的平均位置，N表示种群规模，Dt表示种群在第t次迭代的多样性因子； 步骤3、设置变分模态分解算法的初始参数，包括模态数K和惩罚因子α，利用改进的海象优化算法整定变分模态分解算法的模态数K和惩罚因子α，得到优化的变分模态分解算法； 所述步骤3具体包括以下步骤： 步骤3.1、将变分模态分解算法的模态数K和惩罚因子α作为解向量； 步骤3.2、初始化改进的海象优化算法的参数，包括：海象种群最大规模N、最大迭代次数Tmax，问题维度E，变分模态分解参数K和α的上界ub和下界lb； 步骤3.3、检查当前迭代次数t是否等于大于最大迭代次数Tmax，若是，执行步骤3.7；否则，执行步骤3.4到步骤3.6； 步骤3.4、利用海象优化算法的自适应权重因子w和种群多样性因子D更新海象的位置； 步骤3.5、在每次迭代中，计算种群多样性因子D，若D大于等于阈值Dthreshold，继续正常搜索，否则，引入混沌扰动更新海象的位置； 在步骤3.5中，引入混沌扰动更新海象的位置，更新后的位置公式具体如下： 式中，表示第i只海象在第t次迭代中的向量位置，表示当前种群的全局最优位置，β为随机扰动因子，是第i只海象在第t+1次迭代中的向量位置，chaost为一个混沌序列，wit为第i只海象在第t次迭代中的权重； 步骤3.6、根据目标函数G计算每个海象位置的适应度值，保留当前迭代适应度最小的海象位置作为全局最优解； 步骤3.7、将全局适应度最小对应的海象位置解析为变分模态算法的模态数和惩罚因子解集，得到最优变分模态分解算法的模态数和惩罚因子； 步骤4、采用步骤3中得到的优化的变分模态分解算法对步骤1的10kV架空线路下的火焰放电信号进行去噪处理，实现火焰放电信号优化处理。

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