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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利带钢热连轧活套的系统建模与故障检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119702715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411835118.6，技术领域涉及：B21B38/00；该发明授权带钢热连轧活套的系统建模与故障检测方法和系统是由李琳琳;丁梦龙;彭开香设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本带钢热连轧活套的系统建模与故障检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种带钢热连轧活套的系统建模与故障检测方法和系统，涉及工业轧钢过程建模与故障检测技术领域，包括：基于最小二乘辨识建立带钢热连轧活套系统在多个稳定工作点的状态空间模型；基于预设模糊规则将状态空间模型模糊化，得到带钢热连轧活套系统的T‑S模糊模型；基于神经网络对T‑S模糊模型进行优化，建立神经网络和模糊核表征相结合的目标系统模型；基于目标系统模型在预设时间段内的模型输出与带钢热连轧活套系统的真实输出之间的残差信号和，对带钢热连轧活套系统进行故障检测。本发明缓解了现有技术基于模型的故障检测方法中活套的精确数学模型难以建立和数据驱动的故障检测方法精确度较低、故障解释较困难的技术问题。

本发明授权带钢热连轧活套的系统建模与故障检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种带钢热连轧活套的系统建模与故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于最小二乘辨识建立带钢热连轧活套系统在多个稳定工作点的状态空间模型； 基于预设模糊规则将所述状态空间模型模糊化，得到所述带钢热连轧活套系统的T-S模糊模型； 基于神经网络对所述T-S模糊模型进行优化，建立神经网络和模糊核表征相结合的目标系统模型； 基于所述目标系统模型在预设时间段内的模型输出与所述带钢热连轧活套系统的真实输出之间的残差信号和，对所述带钢热连轧活套系统进行故障检测； 基于神经网络对所述T-S模糊模型进行优化，建立神经网络和模糊核表征相结合的目标系统模型，包括： 基于所述T-S模糊模型和所述带钢热连轧活套系统的历史数据，构造所述带钢热连轧活套系统的SKR观测器； 通过不断训练优化神经网络以逼近所述SKR观测器的反馈部分，建立神经网络和模糊核表征相结合的目标系统模型； 基于所述目标系统模型在预设时间段内的模型输出与所述带钢热连轧活套系统的真实输出之间的残差信号和，对所述带钢热连轧活套系统进行故障检测，包括： 基于所述目标系统模型在预设时间段内的模型输出与所述带钢热连轧活套系统的真实输出之间的残差信号和，构造故障检测统计量； 判断所述故障检测统计量是否超过预设检测阈值； 如果是，则判断所述带钢热连轧活套系统发生故障。

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