北京航空航天大学姚现勋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于距离量化编码加速的稀疏MIMO阵列近场成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119667672B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411790652.X，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权一种基于距离量化编码加速的稀疏MIMO阵列近场成像方法是由姚现勋;鲁晓森设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于距离量化编码加速的稀疏MIMO阵列近场成像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及毫米波近场成像技术领域，特别涉及一种基于距离量化编码加速的稀疏MIMO阵列近场成像方法，包括：获取原始回波数据；预计算脉冲峰值索引与相位补偿项进行压缩编码和定点量化，并预存在高速存储资源中；对回波数据过采样和脉冲压缩；根据当前像素点与天线对序号，从预计算结果中提取峰值位置数据和相位补偿项进行相位补偿，得到相位补偿结果；遍历所有天线对得到当前像素点的重建值，遍历目标成像场景中所有像素点得到最终的成像结果。由此，解决了相关BP方法中非线形计算时间消耗较大的问题，能够有效地将与非线形变量相关的运算编码量化，并预存在高速存储资源中，适用于硬件加速。
本发明授权一种基于距离量化编码加速的稀疏MIMO阵列近场成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于距离量化编码加速的稀疏MIMO阵列近场成像方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取稀疏MIMO阵列的原始回波数据； 基于目标成像场景，利用所述稀疏MIMO阵列的特性，对所述目标成像场景中每个像素点对应的脉冲峰值索引与相位补偿项进行压缩编码和定点量化，并将得到的预计算结果存储在高速存储资源中； 对所述原始回波数据补零，得到过采样的回波数据，并通过快速逆傅里叶变换对所述过采样的回波数据进行脉冲压缩，得到脉冲压缩数据； 基于当前像素点序号和当前天线对序号，从所述预计算结果中提取脉冲峰值位置索引和相位补偿项，并基于所述脉冲峰值索引在所述脉冲压缩数据中取出脉冲峰值位置数据，将所述脉冲峰值位置数据和所述相位补偿项相乘进行相位补偿，得到相位补偿结果； 基于所述相位补偿结果，遍历所有天线对得到所述当前像素点的重建值，并基于所述重建值，遍历所有像素点得到所述稀疏MIMO阵列的最终的成像结果。
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