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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于货流数据的铁路货物运输网络脆弱性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772842.9，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种基于货流数据的铁路货物运输网络脆弱性评估方法是由蒋媛婷;陈超;米希伟;韩梅;黄艳春;韩延慧设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于货流数据的铁路货物运输网络脆弱性评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于货流数据的铁路货物运输网络脆弱性评估方法，构建初始化RFTN；采用中断前模型将货流车流分配到网络上，并将其映射到中；计算初始的网络性能指标和；再次将货流车流分配到网络上，得到失效网络；根据输出结果计算中断后的网络性能指标和；分别计算三个脆弱性指标及归一化后耦合的综合脆弱性指标；重复步骤，直至所有中断场景仿真完毕；分别得到不同中断场景、不同脆弱性指标衡量下的RFTN脆弱性、关键车站、区间和区域。本发明引入四种不同的恢复策略，反应部分弹性阶段，捕捉中断事件前后更长时间的网络结构和性能波动情况，所获得的结果和结论有助于制定铁路基础设施强化策略，确定维修资源分配以及制定应急响应计划。

本发明授权一种基于货流数据的铁路货物运输网络脆弱性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于货流数据的铁路货物运输网络脆弱性评估方法，其特征在于，所述方法包括， 步骤1：构建初始化RFTN； 步骤2：采用中断前模型将货流车流分配到网络上，并将其映射到中； 步骤3：根据中断前网络结构及流量分配模型输出结果计算初始的网络性能指标和； 步骤4：按照某一中断仿真场景中断网络，并采用中断后模型再次将货流车流分配到网络上，得到失效网络； 步骤5：根据中断后网络结构及流量分配模型输出结果计算中断后的网络性能指标和； 步骤6：根据步骤3和5得到的指标，分别计算三个脆弱性指标及归一化后耦合的综合脆弱性指标； 步骤7：重复步骤4-6，直至所有中断场景仿真完毕； 步骤8：综合前述得到的计算结果分析，分别得到不同中断场景、不同脆弱性指标衡量下的RFTN脆弱性、关键车站、区间和区域； 所述脆弱性指标，包括结构脆弱性指标、功能脆弱性指标、综合脆弱性指标； 所述结构脆弱性指标，具体包括，基于构建的基础设施层网络和中断仿真场景，从铁路货物运输网络拓扑结构的角度，采用最大连通子图大小变化率、全局效率变化率的结构脆弱性指标来评估车站、区间被中断时的网络性能； 所述最大连通子图大小变化率，具体包括，最大连通子图大小为网络中最大的连通子图所包含的节点数量，如式1、式2所示，则最大连通子图大小变化指标由式3给出： ; ; ; 其中，分别表示初始状态和中断后的最大连通子图大小，越大，说明网络的脆弱性越大，越容易被中断瓦解； 所述全局效率变化率，具体包括，全局效率为网络中所有节点对之间的效率平均值，运输网络中两节点之间的效率被表示为两点之间距离的倒数，因此，通过计算所有节点对之间效率的平均值，网络全局效率被表示为： ; 则中断前后网络的全局效率的变化可被描述为 ; 其中表示正常情况下的铁路货物运输网络全局效率，表示中断情况下的铁路货物运输全局效率，越大，网络面临中断时的脆弱性越强，即对中断的鲁棒性越差； 所述功能脆弱性指标，具体包括，基于RFTN的功能层和服务层特征，所述功能脆弱性指标被确定为反应网络系统性能变化情况的值，即运输成本变化率，其计算公式由式6所示： ； 其中，分别表示初始状态和中断后的运输总成本，越大，说明网络的脆弱性越大。

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