广东工业大学谢国波获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利遥感图像地表水体提取方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119723332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411770154.9,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权遥感图像地表水体提取方法和装置、系统、存储介质是由谢国波;刘伟松;林业恒;陈浩畅;苏庆;林志毅;肖峰;黄剑锋;梁立辉;张若辰;黄荍设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本遥感图像地表水体提取方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种遥感图像地表水体提取方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、获取遥感地表水体数据集;步骤S2、根据遥感地表水体数据集,构建遥感地表水体提取网络RSWE‑Net;步骤S3、划分遥感地表水体数据集,得到训练集和测试集;步骤S4、根据训练集训练遥感地表水体提取网络RSWE‑Net;步骤S5、将测试集输入到训练好的遥感地表水体提取网络RSWE‑Net中,提取遥感图像中的地表水体。采用本发明的技术方案,提高水体提取的准确性。
本发明授权遥感图像地表水体提取方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种遥感图像地表水体提取方法,其特征在于,包括: 步骤S1、获取遥感地表水体数据集; 步骤S2、根据遥感地表水体数据集,构建遥感地表水体提取网络RSWE-Net;其中,遥感地表水体提取网络RSWE-Net包括:跨尺度自适应特征整合编码模块;多层次小目标水体精度优化模块;上下文语义注意力解码模块; 步骤S3、划分遥感地表水体数据集,得到训练集和测试集; 步骤S4、根据训练集训练遥感地表水体提取网络RSWE-Net; 步骤S5、将测试集输入到训练好的遥感地表水体提取网络RSWE-Net中,提取遥感图像中的地表水体; 跨尺度自适应特征整合编码模块包括:混合多路径池化卷积子模块,混合多路径池化卷积子模块将池化残差机制与普通卷积并行提取跨尺度自适应特征图; 多层次小目标水体精度优化模块包括:池化卷积归一化激活子模块,池化卷积归一化激活子模块将水平与垂直提取机制和不同种类的空洞卷积的并行结合,提取拥有不同感受野的多层次小目标水体特征图; 上下文语义注意力解码模块通过由最大池化、平均池化、空洞卷积和普通卷积组成的四条不同分支学习和合成不同的特征信息,同时将浅层特征图与上下文语义特征图进行通道维度上拼接。
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