合肥工业大学;安徽中医药大学曾亿山获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学;安徽中医药大学申请的专利一种基于卷积网络的针刺穴位分类与多通道脑电信号相关性分析的研究方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622474B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411763652.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于卷积网络的针刺穴位分类与多通道脑电信号相关性分析的研究方法是由曾亿山;张奥;张涛;崔帅;吴生兵;周美启;王梦雨;吴昊晟设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于卷积网络的针刺穴位分类与多通道脑电信号相关性分析的研究方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卷积网络的针刺穴位分类与多通道脑电信号相关性分析的研究方法，属于脑机接口领域和信号处理领域。具体按照以下步骤实施：首先用脑电信号采集设备采集所需要的数据，对获得的脑电信号进行预处理：滤波，分段；对通道间相关性进行研究，并进行可视化展示；小波变换提取脑电信号的时频特征：绘制时频图；再将时频图结果输入到SE‑ConvNeXt网络训练，获取穴位分类的结果；结果分析，使用混淆矩阵直观表达准确率。本发明方法对于深入研究针刺穴位的中医疗法对中枢神经系统的调节机制，以及根据脑电信号分类针刺穴位的研究具有重要借鉴意义。
本发明授权一种基于卷积网络的针刺穴位分类与多通道脑电信号相关性分析的研究方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积网络的针刺穴位分类与多通道脑电信号相关性分析的研究方法，其特征在于，包括如下步骤： a．利用脑电信号采集设备采集所需要的数据； b．脑电信号预处理； c．对脑电信号的任意两个通道进行互相关性分析，然后可视化展示； d．小波变换提取脑电信号的时频特征，绘制时频图； e．将时频图结果放到SE-ConvNeXt网络训练，获取针刺穴位分类的预测结果； f．结果分析，使用混淆矩阵直观表达准确率。
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