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龙图腾网获悉大唐乡城水电开发有限公司;大唐水电科学技术研究院有限公司申请的专利基于风光预测的水风光互补发电系统优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411756599.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于风光预测的水风光互补发电系统优化调度方法是由崔常青;王向伟;曹梦林;何传凯;刘建飞;贺荣;吴松柯;王爱珍;朱锐设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风光预测的水风光互补发电系统优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于风光预测的水风光互补发电系统优化调度方法，涉及智能电力调度技术领域，该方法包括：收集目标发电场的历史气象数据进行气象聚类，生成多个天气场景类别；采集实时风光气象数据并进行周期性预测，获得目标天气场景变化序列；基于该序列生成初始供电策略；解析风光环境指标与发电模块的关联关系，提取关键影响因子并生成多维发电评估网络；利用评估网络优化初始供电策略，形成供电优化策略，并实施动态发电调度。解决了现有水风光互补发电系统难以实现灵活的发电比例调整，导致发电效率低下和可靠性低的技术问题，达到了对水风光互补发电系统供电比例的动态优化调度，提高系统的发电效率和可靠性的技术效果。

本发明授权基于风光预测的水风光互补发电系统优化调度方法在权利要求书中公布了：1.基于风光预测的水风光互补发电系统优化调度方法，其特征在于，所述方法包括： 收集目标发电场的历史气象数据，采用概率分布网络进行气象聚类，生成多个天气场景类别； 采集实时风光气象数据，进行周期性风光预测，并将获取的风光预测数据遍历所述多个天气场景类别进行天气场景匹配，获得目标天气场景变化序列； 基于所述目标天气场景变化序列，生成水风光互补发电系统的初始供电策略，所述初始供电策略包含多个发电比例切换节点； 解析风光环境指标与水风光发电端的关联关系，提取关键影响因子，并根据所述关键影响因子，生成多维发电评估网络； 基于所述多维发电评估网络，对所述初始供电策略进行评估优化，生成供电优化策略，并使用供电优化策略进行动态发电调度； 采集实时风光气象数据，进行周期性风光预测，包括： 根据目标发电厂的历史气象数据，进行气象变化规律分析，根据分析结果生成风光预测周期列表； 基于所述风光预测周期列表，进行气象数据连续采集，获取实时风光气象数据； 将所述实时风光气象数据进行时间序列分析，生成所述风光预测数据； 将获取的风光预测数据遍历所述多个天气场景类别进行天气场景匹配，获得目标天气场景变化序列，包括： 根据所述风光预测数据，生成多条气象特征曲线； 构建天气场景分类器，所述天气场景分类器包含场景分割单元和类别匹配单元，其中，所述场景分割单元包括多个气象特征的气象特征阈值表，所述气象特征阈值表包含对应气象特征的多个等级阈值；所述类别匹配单元内嵌有所述多个天气场景类别； 基于所述场景分割单元，对所述多条气象特征曲线进行场景切割，并将切割后的多条气象特征曲线进行融合分析，生成风光预测曲线； 将所述风光预测曲线输入所述类别匹配单元进行天气场景匹配，并根据场景匹配结果，生成目标天气场景变化序列。

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