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龙图腾网获悉中国矿业大学;华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)申请的专利一种基于多模态数据的冲击地压预测大模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411738841.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多模态数据的冲击地压预测大模型构建方法是由曹安业;李东;刘亚鹏;欧阳振华;杨旭;徐天;杨垚鑫;石智义设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据的冲击地压预测大模型构建方法在说明书摘要公布了：一种基于多模态数据的冲击地压预测大模型构建方法，通过收集不同模态的数据，构建多模态数据集；对多模态数据集进行预处理，构建模型训练的前兆模式序列；根据不同矿区的特点，将前兆模式序列转化为对应等级形式，划分对应的冲击地压危险等级标签；采用Transformer作为核心框架，处理等级划分后的前兆模式序列，最终实现对冲击地压等级发生概率的预测；利用综合指数法对开采信息数据、地质构造数据的危险程度进行独立评价，并结合冲击地压预测模块输出的危险概率结果，综合评估冲击地压的整体危险等级；本发明能够提高模型在不同矿区条件下的适用性与预测精度，实现对冲击地压风险的精准预测。

本发明授权一种基于多模态数据的冲击地压预测大模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的冲击地压预测大模型构建方法，其特征在于，包括多模态数据采集与预处理模块、冲击地压预测模块和危险等级确定模块，具体步骤如下： S1、在多模态数据采集与预处理模块中，首先，通过收集不同模态的数据，构建多模态数据集；然后，对多模态数据集进行预处理，构建模型训练的前兆模式序列；最后，根据不同矿区的特点，将前兆模式序列转化为对应等级形式，划分对应的冲击地压危险等级标签； S2、在冲击地压预测模块中，采用Transformer作为核心框架，处理等级划分后的前兆模式序列，冲击地压预测模块主要包含输入嵌入和位置编码层、Transformer编码器和全连接层，各模块协同工作，最终实现对冲击地压等级发生概率的预测； S3、在危险等级确定模块中，利用综合指数法对开采信息数据、地质构造数据的危险程度进行独立评价，并结合冲击地压预测模块输出的危险概率结果，综合评估冲击地压的整体危险等级；具体而言，针对开采信息、地质构造、预测结果这三部分数据，通过权重划分方法对其在综合指数中的贡献比例进行分配，从而实现对危险程度的综合预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学;华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)，其通讯地址为：221100 江苏省徐州市大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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