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龙图腾网获悉长春师范大学;中国科学院东北地理与农业生态研究所;国家林业和草原局林草调查规划院申请的专利一种估算不同修复年限湿地土壤有机碳含量的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411691933.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种估算不同修复年限湿地土壤有机碳含量的方法及系统是由刘言;崔庚;黄位宇;刘昕;卓凌设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种估算不同修复年限湿地土壤有机碳含量的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种估算不同修复年限湿地土壤有机碳含量的方法，涉及湿地碳汇核算技术领域，包括：在目标研究区内设置多个采样点，并采集土壤样品；对卫星影像数据进行预处理并确定第一输入特征，并根据采样点的地理坐标确定第二输入特征，并将上述特征输入至回归预测模型中，得到计算结果；根据计算结果生成土壤有机质含量数据分布；利用空间代替时间的方法，根据土地利用历史或恢复措施记录，划分不同恢复年限的样区，在每个样区内，根据土壤有机质含量数据分布统计土壤有机质含量和总量，以确定不同恢复年份土壤有机碳含量。本发明利用遥感技术和机器学习算法，实现了对湿地土壤有机碳含量的快速、无损估算，降低了实地采样的工作量和成本。

本发明授权一种估算不同修复年限湿地土壤有机碳含量的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种估算不同修复年限湿地土壤有机碳含量的方法，其特征在于，包括： 在目标研究区内设置多个采样点，并采集所述采样点处的土壤样品； 对目标研究区的卫星影像数据进行预处理，得到预处理后的遥感影像数据； 根据预处理后的遥感影像数据确定第一输入特征，并根据采样点的地理坐标确定第二输入特征；所述第一输入特征包括：指数波段、雷达波段索引、光谱波段索引和纹理特征图像；所述第二输入特征包括各个采样点特征值； 将所述第一输入特征和所述第二输入特征输入至训练好的土壤有机质含量含量的回归预测模型中，得到计算结果； 根据所述计算结果生成土壤有机质含量数据分布； 利用空间代替时间的方法，根据所述目标研究区的土地利用历史或恢复措施记录，划分不同恢复年限的样区，在每个样区内，根据所述土壤有机质含量数据分布统计土壤有机质含量和总量，以确定不同恢复年份土壤有机碳含量； 根据预处理后的遥感影像数据确定第一输入特征，包括： 根据所述预处理后的遥感影像数据确定灰度共生矩阵； 根据所述预处理后的遥感影像数据进行波段提取，得到各个所述指数波段； 根据所述预处理后的遥感影像数据进行波段索引提取，得到所述雷达波段索引和所述光谱波段索引； 根据所述灰度共生矩阵进行特征提取，得到纹理特征； 根据纹理特征生成所述纹理特征图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春师范大学;中国科学院东北地理与农业生态研究所;国家林业和草原局林草调查规划院，其通讯地址为：130000 吉林省长春市长吉北路677号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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