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龙图腾网获悉湖南经研电力设计有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院申请的专利锂电池储能系统的异常电压恢复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119482834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650245.9，技术领域涉及：H02J7/00；该发明授权锂电池储能系统的异常电压恢复方法及系统是由王立娜;徐志强;单周平;蔡纲;章文远;张兴伟;禹海峰;陈仲伟;周鲲;罗磊鑫;何渝霜设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂电池储能系统的异常电压恢复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂电池储能系统的异常电压恢复方法，包括获取目标锂电池储能电站的历史数据信息；确定预警阈值；实时获取目标锂电池储能电站的实时数据信息；进行异常电池定位；构建马尔科夫决策过程；采用马尔科夫决策过程进行目标锂电池储能电站的异常电压恢复。本发明还公开了一种实现所述锂电池储能系统的异常电压恢复方法的系统。本发明通过获取目标锂电池储能系统的数据信息，采用构建的马尔科夫决策过程来实现目标锂电池储能系统的监测和决策，因此本发明不仅能够实现锂电池储能系统的异常电压恢复，而且可靠性更高，精确性更好，也更加客观科学。

本发明授权锂电池储能系统的异常电压恢复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锂电池储能系统的异常电压恢复方法，包括如下步骤： S1.获取目标锂电池储能电站的历史数据信息； S2.根据步骤S1获取的数据信息，确定预警阈值； S3.实时获取目标锂电池储能电站的实时数据信息； S4.根据步骤S3获取的数据信息，进行异常电池定位； S5.构建马尔科夫决策过程；具体包括如下步骤： 将电池簇管理单元决策异常电压恢复的过程，构建为马尔科夫决策过程，并定义为五元组S,A,P,R,Done： S为状态空间：定义单体锂电池在t时刻所处的状态空间St为St＝S0,S1,S2,S3,N，其中S0表示正常工作状态，S1表示一级异常工作状态，S2表示二级异常工作状态，S3表示三级异常工作状态，N表示出现异常的次数；当第n个异常电压信息上传至电池簇管理单元时，此时锂电池的工作状态Sn表示为Sn＝Si,n-1，Sn表示电池簇管理单元在收到第n个异常信号时锂电池所处的异常工作状态及出现异常的次数； A为决策空间：定义电池簇管理单元在t时刻的决策空间At为At＝a0,a1,a2,a3,T1,T2,T3，其中a0表示决策为正常工作，a1表示决策为一级异常工作，a2表示决策为二级异常工作，a3表示决策为三级异常工作，T1表示上个异常电压恢复到下个异常电压出现之间的正常工作时间，T2为异常电压出现开始到下达决策动作之间的时间，T3为异常电压恢复时间；当异常电压信息上传至电池簇管理单元时，电池簇管理单元决策得到的恢复动作an表示为an＝ai,Ti,1,Ti,2,Ti,3，其中ai表示决策的恢复动作，Ti,1表示正常工作时间，Ti,2表示决策时间，Ti,3表示电压恢复时间； P为状态转移概率，P表示为PSt+1|St＝St,At＝at，表示电池簇管理单元在t时刻采取决策at使得状态从St转变为St+1的概率； R为奖励函数，服从概率分布PSt+1|St＝St,At＝at；电池簇管理单元在t时刻采用决策at带来的奖励回报Rt，表示为 Rt＝rt+γrt+1+γ2rt+2+…+γH-1rt+H-1 式中rt为及时奖励函数；γ为未来时间奖赏衰减系数；H为决策预测周期； Done为决策结束信号； πi为输出的策略空间，由若干决策动作的参数化表示，表示为πi＝[ai,Ti,1,Ti,2,Ti,3；ai+1,Ti+1,1,Ti+1,2,Ti+1,3；...；ai+n,Ti+n,1,Ti+n,2,Ti+n,3]； S6.采用步骤S5构建的马尔科夫决策过程，进行目标锂电池储能电站的异常电压恢复。

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