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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利可公开验证的大语言模型水印检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411655498.5，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权可公开验证的大语言模型水印检测方法及系统是由向立瑶;段皓铧设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本可公开验证的大语言模型水印检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种可公开验证的大语言模型水印检测方法及系统，包括：步骤S1：利用水印嵌入模型对大语言模型嵌入水印信息；步骤S2：利用水印提取模型对大语言模型生成的文本提取水印信息，并生成相应正确性证明；所述水印嵌入模型是通过动态修改大语言模型生成过程中候选词的logits和概率分布，使得大语言模型更倾向于选择在绿色词集合中的候选词作为输出词，实现了在输出文本中嵌入水印信息；所述水印提取模型是通过统计文本中包含的绿色词数量和红色词数量，利用统计检验方法，实现判定文本中是否含有水印信息。

本发明授权可公开验证的大语言模型水印检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可公开验证的大语言模型水印检测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：利用水印嵌入模型对大语言模型嵌入水印信息； 步骤S2：利用水印提取模型对大语言模型生成的文本提取水印信息，并生成相应正确性证明； 所述水印嵌入模型是通过动态修改大语言模型生成过程中候选词的logits和概率分布，使得大语言模型更倾向于选择在绿色词集合中的候选词作为输出词，实现了在输出文本中嵌入水印信息； 所述水印提取模型是通过统计文本中包含的绿色词数量和红色词数量，利用统计检验方法，实现判定文本中是否含有水印信息； 所述水印嵌入模型包括： 将提示词x＝[x0,x1,…,xm-1]输入大语言模型，输出文本y＝[y0,y1,…,yn-1]； 为了给文本y嵌入水印，通过n-1个轮次处理文本y；在轮次i选取密钥sk和上一轮次的词yi-1y-1＝xm-1作为伪随机函数PRF·的输入，生成当前轮次随机数种子sdi＝PRFsk,yi-1；随后为所有候选词都分配一个随机数rj＝PRFsd,j，其中，j表示候选词的序号；将所有的随机数按照大小顺序排序，并选取最小的n个词视为绿色词，剩余的词视为红色词；为所有绿色词的logit分数添加偏差δ并重新计算所有候选词的概率分布；大语言模型根据新的概率分布选取候选词并输出带有水印信息的文本； 所述伪随机函数包括：MiMC哈希函数； 所述MiMC哈希函数包括： 其中，表示哈希内部轮次数量；fiX＝X+k+Ci7i∈0,1,…,φ-1，Ci代表第i轮次使用的常数，k代表哈希内使用的密钥，符号代表函数组合； 所述生成相应正确性证明包括：调用零知识证明协议为水印提取过程构建正确性证明； 将水印提取过程利用PLONKish约束进行表示，转化为零知识证明电路，进而调用零知识证明协议PlonK对电路生成正确性证明。

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