中国科学院自动化研究所郑恩昊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利提取运动特征数据的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411656905.4，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权提取运动特征数据的方法是由郑恩昊;乔红设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本提取运动特征数据的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种提取运动特征数据的方法包括：获取待测肌肉的运动学数据；根据待测肌肉的电阻抗成像差分电压信号值和待测肌肉截面的解剖学先验信息建立待测肌肉的有限元模型；从有限元模型中提取多个信号节点电导率数据中各自的时域信息和频域信息；基于时域信息、频域信息和运动学数据进行相关性计算，得到每个信号节点的运动参与度，其中运动参与度用以表征每个信号节点参与肌肉运动的程度；根据每个信号节点的运动参与度、有限元模型、电导率数据得到运动特征数据，运动特征数据用于表征待测肌肉中多个关键肌肉单元的空间位置分布，以便基于空间位置分布确定待测肌肉的形态学特征。
本发明授权提取运动特征数据的方法在权利要求书中公布了：1.一种提取运动特征数据的方法，其中，包括： 获取待测肌肉的运动学数据，其中，所述运动学数据包括所述待测肌肉对应的关节活动程度随时间变化的数据； 根据所述待测肌肉的电阻抗成像差分电压信号值和待测肌肉截面的解剖学先验信息建立所述待测肌肉的有限元模型，其中所述有限元模型中包括多个信号节点，所述多个信号节点各自具有通过电阻抗成像差分电压信号解算重构获得的电导率随时间变化的电导率数据； 从所述有限元模型中提取多个信号节点电导率数据中各自的时域信息和频域信息； 基于所述时域信息、所述频域信息和所述运动学数据进行相关性计算，得到每个信号节点的运动参与度，其中所述运动参与度用以表征每个信号节点参与肌肉运动的程度； 根据所述每个信号节点的运动参与度、所述有限元模型、所述电导率数据得到运动特征数据，所述运动特征数据用于表征所述待测肌肉中多个关键肌肉单元的空间位置分布，以便基于所述空间位置分布确定所述待测肌肉的形态学特征。
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