广州市智慧城市投资运营有限公司李本栋获国家专利权
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龙图腾网获悉广州市智慧城市投资运营有限公司申请的专利一种基于大语言模型的地图POI知识图谱任务智慧挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411630816.2，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于大语言模型的地图POI知识图谱任务智慧挖掘方法是由李本栋;吴贺扬;张双双;柳谦;陈奕斌;杨翼;李灿;钟方杰设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大语言模型的地图POI知识图谱任务智慧挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的地图POI知识图谱任务智慧挖掘方法，包括：获取地图POI数据；基于地图POI数据并根据任务类型构造finetune数据集，并对finetune数据集进行数据扩增；通过扩增后的数据集进行大语言模型预训练后进行SFT重训练并进行奖励学习优化；基于PPO算法对大语言模型进行强化学习；基于训练好的大语言模型处理地图POI数据进行知识图谱任务挖掘。本发明能够处理地图POI的非结构化数据，能够处理地图POI数据的多种任务。
本发明授权一种基于大语言模型的地图POI知识图谱任务智慧挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的地图POI知识图谱任务智慧挖掘方法，其特征在于，包括： 获取地图POI数据； 基于地图POI数据并根据任务类型构造finetune数据集，并对finetune数据集进行数据扩增； 通过扩增后的数据集进行大语言模型预训练后进行SFT重训练并进行奖励学习优化； 基于PPO算法对大语言模型进行强化学习； 基于训练好的大语言模型处理地图POI数据进行知识图谱任务挖掘； 任务类型包括POI的父子点挖掘、POI的相似点判别、POI的类别判断和POI的地名地址信息抽取； 对于POI的父子点挖掘，大语言模型的目标函数为： 其中，θ表示大模型参数，Ltext表示文本描述和父子点标签之间的损失函数，Llabel是父子点标签之间的损失函数，α是学习率，N为POI数据样本个数，表示第i个父节点标签，表示第i个子节点标签。
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