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龙图腾网获悉北京健康有益科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的心脏病发作预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411620753.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于图像识别的心脏病发作预警系统是由李宇欣;李振;董杰;李斯琦;裘实设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的心脏病发作预警系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于图像识别的心脏病发作预警系统，包括图像采集及处理系统、数据传输设备、中心服务器和用户终端；图像采集及处理系统，用于采集医学图像，并在边缘端对医学图像进行图像处理和初始异常检测，获取初始异常检测结果，并在初始异常检测结果符合初始预警要求时进行初始异常检测预警；数据传输设备，用于在图像采集及处理系统与中心服务器之间，以及，中心服务器和用户终端之间建立数据连接并进行数据传输；中心服务器，用于对不符合初始预警要求的初始异常检测结果进行数据处理和风险评估，获取风险评估结果；用户终端，用于实时接收所述中心服务器发送的风险评估结果，并对应所述风险评估结果进行可视化展示。

本发明授权一种基于图像识别的心脏病发作预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的心脏病发作预警系统，其特征在于，所述基于图像识别的心脏病发作预警系统包括图像采集及处理系统、数据传输设备、中心服务器和用户终端；其中，所述图像采集及处理系统通过所述数据传输设备与所述中心服务器进行数据连接；所述中心服务器通过所述数据传输设备与用户终端进行数据连接； 其中，所述图像采集及处理系统，用于采集医学图像，并在边缘端对医学图像进行图像处理和初始异常检测，获取初始异常检测结果，并在初始异常检测结果符合初始预警要求时进行初始异常检测预警； 所述数据传输设备，用于在所述图像采集及处理系统与中心服务器之间，以及，所述中心服务器和用户终端之间建立数据连接并进行数据传输； 所述中心服务器，用于对不符合初始预警要求的初始异常检测结果进行数据处理和风险评估，获取风险评估结果； 所述用户终端，用于实时接收所述中心服务器发送的风险评估结果，并对应所述风险评估结果进行可视化展示； 其中，所述图像采集及处理系统包括多个医学图像采集设备、图像标准处理模块、第一边缘计算设备和第二边缘计算设备； 所述第一边缘计算设备的运行过程包括： 实时监测所述第二边缘计算设备的运行状态参数，其中，所述运行状态参数包括CPU利用率、内存利用率和处理队列长度； 根据所述CPU利用率、内存利用率和处理队列长度获取当前第二边缘计算设备的负荷指数； 当所述第二边缘计算设备的负荷指数未超过预设的负荷指数阈值时，则将标准化处理后的医学图像发送至第二边缘计算设备； 当所述第二边缘计算设备的负荷指数超过预设的负荷指数阈值时，则实时监测所述第二边缘计算设备的负荷指数超过预设的负荷指数阈值的第一持续时长； 当所述第二边缘计算设备的负荷指数超过预设的负荷指数阈值的第一持续时长超过预设的时间长度时，则所述第一边缘计算设备自动启动初始异常检测功能，并根据所述第二边缘计算设备的处理队列长度中所包含的待检测的标准化处理后的医学图像的数量和当前第二边缘计算设备的负荷指数获取第一边缘计算设备的图像数据处理个数；其中，所述图像数据处理个数通过如下公式获取： 其中，N表示图像数据处理个数，并且，N为向上取整；K表示负荷指数；K y 表示预设的负荷指数阈值；m表示处理队列长度中所包含的待检测的标准化处理后的医学图像的数量； 所述第一边缘计算设备按照所述图像数据处理个数从所述第二边缘计算设备的处理队列长度中调取与所述图像数据处理个数相同数量的待检测的标准化处理后的医学图像，作为目标医学图像，并对所述目标医学图像进行初始异常检测，获得初始异常检测结果； 当所述第二边缘计算设备的负荷指数降低至低于预设的负荷指数阈值，并且，低于预设的负荷指数阈值的持续时长超过预设的第二持续时长时，则所述第一边缘计算设备自动关闭初始异常检测功能。

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