中国人民解放军国防科技大学许诺获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利忆阻器阵列电路仿真方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476165B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411611613.9，技术领域涉及：G06F30/367；该发明授权忆阻器阵列电路仿真方法、装置、计算机设备和存储介质是由许诺;潘炳征;谭承浩;池雅庆;刘康;薄子怡;赵安宁;郭阳设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本忆阻器阵列电路仿真方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种忆阻器阵列电路仿真方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将基于忆阻器阵列电路的卷积神经网络的单网络层输入分解为多个二进制输入向量，分配仿真任务；基于分布式、多进程并行执行所述仿真任务，在仿真任务中将权值比特位映射至忆阻器阵列的多个器件电导，将输入比特位映射为多个电压信号，编写每个忆阻器阵列电路的电路网表；将电路网表进行解析并运行仿真，根据所述电压值和所述器件电导值，基于基尔霍夫定律计算输出电流；将每个忆阻器阵列电路仿真任务输出的电流转换为数字信号，进行移位、相加以及组合得到整型数，然后将整型数反量化为浮点数并添加偏置项，再次量化后得到网络层输出。
本发明授权忆阻器阵列电路仿真方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种忆阻器阵列电路仿真方法，其特征在于，所述方法包括： 将基于忆阻器阵列电路的卷积神经网络的单网络层输入分解为多个二进制输入向量，分配仿真任务； 基于分布式、多进程并行执行所述仿真任务，在仿真任务中将权值比特位映射至忆阻器阵列的多个器件电导，将输入比特位映射为多个电压信号，编写每个忆阻器阵列电路的电路网表； 将电路网表进行解析并运行仿真，根据所述电压信号和所述器件电导值，基于基尔霍夫定律计算输出电流； 将每个忆阻器阵列电路仿真任务输出的电流转换为数字信号，进行移位、相加以及组合得到整型数，然后将整型数反量化为浮点数并添加偏置项，再次量化后得到网络层输出。
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